Pregled po projektu: Napredna gusta predikcija za računalni vid (ADEPT) (MB: --IP-2020-02-5851)
Pronađeno 14 radova
-
1.Grubišić, Ivan; Oršić, Marin; Šegvić, SinišaRevisiting Consistency for Semi-Supervised Semantic Segmentation // Sensors, 23 (2023), 2; 1-26 doi:10.3390/s23020940 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
2.Sović, Iva; Šarić, Josip; Šegvić, SinišaDense Semantic Forecasting with Multi-Level Feature Warping // Applied sciences (Basel), 13 (2022), 1; 1-14 doi:10.3390/app13010400 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
3.Bevandić, Petra; Šegvić, SinišaAutomatic universal taxonomies for multi-domain semantic segmentation // Proceedings of the 33rd British Machine Vision Conference
London : Delhi: BMVA Press, 2022. str. 1-10 (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
4.Josip ŠarićZdruženo prognoziranje značajki i njihova pomaka za predviđanje semantičke budućnosti u videu, 2022., doktorska disertacija, Zagreb
-
5.Siniša ŠegvićApplications of generative approaches for artificial intelligence // AI2Future 2022
Zagreb, Hrvatska, 2022. (pozvano predavanje, pp prezentacija, stručni) -
6.Grcić, Matej; Bevandić, Petra; Šegvić, SinišaDenseHybrid: Hybrid Anomaly Detection for Dense Open-Set Recognition // ECCV 2022 - 17th European Conference on Computer Vision, Tel Aviv, Israel, October 23-27, 2022, Proceedings
Tel Aviv, Izrael: Springer, 2022. str. 500-517 doi:10.1007/978-3-031-19806-9_29 (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
7.Bevandić, Petra; Krešo, Ivan; Oršić, Marin; Šegvić, SinišaDense open-set recognition based on training with noisy negative images // Image and Vision Computing, 124 (2022), 104490, 19 doi:10.1016/j.imavis.2022.104490 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
8.Bevandić, Petra; Oršić, Marin; Grubišić, Ivan; Šarić, Josip; Šegvić, SinisaMulti-domain semantic segmentation with overlapping labels // Proceeedings of IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision / Bowyer, Kevin ; Medioni, Gérard ; Scheirer, Walter (ur.).
Waikoloa (HI): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022. str. 2422-2431 doi:10.1109/wacv51458.2022.00248 (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
9.Šegvić, SinišaElements of Learning Algorithms for Natural Scene Understanding // Proceedings of the Croatian Computer Vision Workshop (CCVW)
Zagreb, Hrvatska, 2021. str. 1-1 (pozvano predavanje, sažetak, znanstveni) -
10.Grcić, Matej; Grubišić, Ivan; Šegvić, SinišaDensely connected normalizing flows // Advances in Neural Information Processing Systems / Ranzato, Marc'Aurelio ; Beygelzimer, Alina ; Nguyen, K. ; Liang, Percy S. ; Wortman Vaughan, Jennifer ; Dauphin, Yann (ur.).
online: NeurIPS, 2021. str. 1-15 (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
11.Saric, Josip; Vrazic, Sacha; Segvic, SinisaDense Semantic Forecasting in Video by Joint Regression of Features and Feature Motion // IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Early access (2021), 1-13 doi:10.1109/tnnls.2021.3136624 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
12.Marin OršićUčinkovita semantička segmentacija slike piramidnom fuzijom, 2021., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
-
13.Grubišić, Ivan; Oršić, Marin; Šegvić, SinišaA baseline for semi-supervised learning of efficient semantic segmentation models // Proceedings of MVA 2021 - 17th International Conference on Machine Vision Applications
Okazaki, Japan, 2021. str. 1-5 doi:10.23919/mva51890.2021.9511402 (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
14.Ivan KrešoKonvolucijska arhitektura za učinkovitu semantičku segmentaciju velikih slika, 2021., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
