Pregled po projektu: Prilagodba modela dubokog učenja za primjenu u ADAS algoritmima (MB: MZO Ustanova-Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek-IZIP FERIT 2022)
Pronađeno 5 radova
-
1.(Research and Development Institute RT-RK) Kožul, Ivan; Garmaz, Filip; Vranješ, Mario; Teslić, NikolaFramework and Database Handler Implementation for an Automotive Test Environment Generator // 2022 IEEE Zooming Innovation in Consumer Technologies Conference (ZINC)
Novi Sad, 2022. str. 93-98 doi:10.1109/ZINC55034.2022.9840637 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
2.Avramović, Nemanja; Vranješ, Mario; Lukač, Željko; Kovačević, JelenaThe Solution for Creating a 2D Top-View Map of the Pedestrian Positions Around the Vehicle // Proceedings SoftCOM 2022
Split, 2022. 5, 6 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
3.Miljković, Marko; Vranješ, Mario; Mijić, David; Đukić, MiodragVehicle Distance Estimation Based on Stereo Camera System with Implementation on a Real ADAS Board // Proceedings SoftCOM 2022
Split, 2022. 6, 6 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
4.Radičević, Valentin; Vranješ, Mario; Samardžija, Dragan; Kovačević JelenaMoving Objects Tracking using Motion Vectors with Implementation on a Real ADAS Platform // PROCEEDINGS ELMAR-2022 / Muštra, Mario ; Cihlar-Zovko, Branka ; Vuković, Josip (ur.).
Zagreb, 2022. str. 61-66 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
5.Vajak, Denis; Vranješ, Mario; Grbić, Ratko; Vranješ, DenisHistWind2 - An Algorithm for Efficient Lane Detection in Highway and Suburban Environments // IEEE consumer electronics magazine, (2022), 1-9 doi:10.1109/MCE.2022.3171929 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
