Pregled po CROSBI profilu: Vladimir Čeperić (CROSBI Profil: 18067, MBZ: 293882)
Pronađeno 55 radova
-
1.Alma Traživuk, Andre Alberts, Adrijan Barić, Vladimir ČeperićDecoupling Analog Conservative Connections Using Waveform Relaxation Interface // MIPRO 2021
Opatija, Hrvatska, 2021. str. 142-146 (predavanje, recenziran, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
2.Samuel Kim; Peter Y. Lu; Srijon Mukherjee; Michael Gilbert; Li Jing; Čeperić, Vladimir; Soljačić, MarinIntegration of Neural Network-Based Symbolic Regression in Deep Learning for Scientific Discovery // IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 1 (2020), 1-12 doi:10.1109/TNNLS.2020.3017010 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
3.Rosandić, NikaDuboko učenje za automatizirano praćenje upotrebe zaštitne odjeće i opreme, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
-
4.Roques-Carmes, Charles; Shen, Yichen; Zanoci, Cristian; Prabhu, Mihika; Atieh, Fadi; Jing, Li; Dubček, Tena; Mao, Chenkai; Johnson, Miles R.; Čeperić, Vladimir et al.Heuristic recurrent algorithms for photonic Ising machines // Nature communications, 11 (2020), 1; 1-8 doi:10.1038/s41467-019-14096-z (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
5.Prabhu, Mihika; Roques-Carmes, Charles; Shen, Yichen; Harris, Nicholas; Jing, Li; Carolan, Jacques; Hamerly, Ryan; Baehr-Jones, Tom; Hochberg, Michael; Čeperić, Vladimir et al.Accelerating recurrent Ising machines in photonic integrated circuits // Optica, 7 (2020), 5; 551-558 doi:10.1364/optica.386613 (međunarodna recenzija, članak, ostalo)
-
6.Christensen, Thomas; Loh, Charlotte; Picek, Stjepan; Jakobović, Domagoj; Jing, Li; Fisher, Sophie; Ceperic, Vladimir; Joannopoulos, John; Soljačić, MarinPredictive and generative machine learning models for photonic crystals // Nanophotonics, 9 (2020), 13; 4183-4192 doi:10.1515/nanoph-2020-0197 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
7.Čeperić, Ervin; Žiković, Saša; Čeperić, VladimirShort-term forecasting of natural gas prices using machine learning and feature selection algorithms // Energy (Oxford), 140 (2017), 1; 893-900 doi:10.1016/j.energy.2017.09.026 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
8.Magerl, Marko; Čeperić, Vladimir; Barić, AdrijanEcho state networks for black-box modeling of integrated circuits // IEEE transactions on computer-aided design of integrated circuits and systems, 35 (2016), 8; 1309-1317 doi:10.1109/TCAD.2015.2501312 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
9.Sovilj, Siniša; Čeperić, Vladimir; Magjarević, Ratko3D Cardiac Electrical Activity Model // Automatika : časopis za automatiku, mjerenje, elektroniku, računarstvo i komunikacije, 57 (2016), 2; 540-548 doi:10.7305/automatika.2016.10.1620 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
10.Čeperić, Vladimir; Bako, Niko; Barić, AdrijanA symbolic regression-based modelling strategy of AC/DC rectifiers for RFID applications // Expert systems with applications, 41 (2014), 16; 7061-7067 doi:10.1016/j.eswa.2014.06.021 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
11.Čeperić, Vladimir; Gielen, Georges; Barić, AdrijanSparse $\varepsilon$-tube Support Vector Regression by Active Learning // Soft computing, 18 (2014), 6; 1113-1126 doi:10.1007/s00500-013-1131-6 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
12.Čeperić, VladimirBlack-box modelling of analogue and mixed-signal circuits in the time domain, 2013., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
-
13.Čeperić, Ervin; Čeperić, Vladimir; Barić, AdrijanA Strategy for Short-Term Load Forecasting by Support Vector Regression Machines // IEEE transactions on power systems, 28 (2013), 4; 4356-4364 doi:10.1109/TPWRS.2013.2269803 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
14.Čeperić, Vladimir; Georges, Gielen; Barić, AdrijanBlack-Box Modelling of AC-DC Rectifiers for RFID Applications Using Support Vector Regression Machines // 15th International Conference on Computer Modelling and Simulation (UKSim)
Cambridge, 2013. str. 815-820 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
15.Vrtarić, David; Čeperić, Vladimir; Barić, AdrijanArea-efficient differential Gaussian circuit for dedicated hardware implementations of Gaussian function based machine learning algorithms // Neurocomputing, 118 (2013), 329-333 doi:10.1016/j.neucom.2013.02.022 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
16.Čeperić, Vladimir; Georges, Gielen; Barić, AdrijanBlack-box modelling of conducted electromagnetic immunity by support vector machines // Electromagnetic Compatibility (EMC EUROPE), 2012 International Symposium on
Rim, 2012. str. 1-6 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
17.Čeperić, Vladimir; Barić, AdrijanA brief overview of the black-box behavioural modelling of electronic circuits for transient simulations // MIPRO, 2012 Proceedings of the 35th International Convention
Opatija, Hrvatska, 2012. str. 72-77 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), stručni) -
18.Čeperić, Vladimir; Gielen, Georges; Barić, AdrijanBlack-Box Modelling of Conducted Electromagnetic Emissions by Adjustable Complexity Support Vector Regression Machines // 2012 Asia-Pacific EMC-Symposium in SINGAPORE
Singapur, 2012. str. 17-20 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
19.Čeperić, Vladimir; Gielen, Georges; Barić, AdrijanSparse multikernel support vector regression machines trained by active learning // Expert systems with applications, 39 (2012), 12; 11029-11035 doi:10.1016/j.eswa.2012.03.021 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
20.Čeperić, Vladimir; Gielen, Georges; Barić, AdrijanRecurrent sparse support vector regression machines trained by active learning in the time-domain // Expert systems with applications, 39 (2012), 12; 10933-10942 doi:10.1016/j.eswa.2012.03.031 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
21.Vrtarić, DavidIzvedba Gaussovog sklopa u CMOS tehnologiji, 2011., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
-
22.Čeperić, Vladimir; Barić, AdrijanModelling of Integrated Circuit Conducted Electromagnetic Immunity by Artificial Neural Networks // Proc. 20th Int. Zurich Symp. Electromagnetic Compatibility / Ruediger Vahldieck (ur.).
Zürich: ETH Zurich, 2009. str. 373-376 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
23.Čeperić, Vladimir; Barić, AdrijanConducted Electromagnetic Emission Current Source Modelling by Artificial Neural Networks // Proc. 2008 International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks SOFTCOM 2008 / Rožić, Nikola ; Begušić, Dinko (ur.).
Split: FESB, Split, 2008. str. 1-5 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
24.Čeperić, Vladimir; Pejčinović, Branimir; Barić, AdrijanBroad-Band Equivalent Circuit Modelling of Passive SMT Components Embedded in Conductor Backed Coplanar Waveguide Structures // Proceedings of MEET and HGS, vol. I / Biljanović, Petar ; Skala, Karolj (ur.).
Opatija: Hrvatska udruga za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju, elektroniku i mikroelektroniku - MIPRO, 2008. str. 191-196 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
25.Čeperić, Vladimir; Čeperić, Ervin; Barić, AdrijanBehavioural Modelling of Circuits that Exhibit Chaotic Behaviour // Proceedings of MEET and HGS, vol. I / Biljanović, Petar ; Skala, Karolj (ur.).
Opatija: Hrvatska udruga za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju, elektroniku i mikroelektroniku - MIPRO, 2008. str. 167-171 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
