Pregled po CROSBI profilu: Damir Medak (CROSBI Profil: 15311, MBZ: 202890)
Pronađeno 365 radova
-
1.Automatsko kartiranje poplavnih područja pomoću viševremenskih Sentinel-1 snimaka na Google Earth Engine platformi, 2023., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
2.Utilizing High Resolution Satellite Imagery for Automated Road Infrastructure Safety Assessments // Sensors, 23 (2023), 9; 4405, 16 doi:10.3390/s23094405 (recenziran, članak, znanstveni)
-
3.Detekcija bazena metodama dubokog učenja, 2023., diplomski rad, Geodetski fakultet, Zagreb
-
4.Analiza satelitskih i zračnih (UAV) snimki za procjenu stanja vinograda, 2022., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
5.Automatic Roadside Feature Detection Based on Lidar Road Cross Section Images // Sensors, 22 (2022), 15; 55100, 17 doi:10.3390/s22155510 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
6.Evaluation Of Feature Selection Methods For Vegetation Mapping Using Multitemporal Sentinel Imagery // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Nica, Francuska, 2022. str. 485-491 doi:10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-485-2022 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
7.17. međunarodna konferencija o geoinformacijama i kartografiji // Kartografija i geoinformacije, 20 (2021), 36; 60-63 (članak, ostalo)
-
8.Combining multiple shaded reliefs with hypsometric colouring and digital orthophotos using free and open-source software // Proceedings of the International Cartographic Association (ICA), Volume 4, 2021 | 30th International Cartographic Conference (ICC 2021) / Zamperlin, P. ; Cantile, A. ; Milli, M. (ur.).
Firenza : München: Copernicus Publications, 2021. 111, 7 doi:10.5194/ica-proc-4-111-2021 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
9.Blockchain u geoprostornim aplikacijama, 2021., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
10.Geovizualizacija onečišćenosti Europe koristeći QGIS i Blender, 2021., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
11.Detekcija i analiza opožarenih područja primjenom metoda strojnog učenja i Google Earth Engine-a, 2021., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
12.Sentinel-1 and 2 Time-Series for Vegetation Mapping Using Random Forest Classification: A Case Study of Northern Croatia // Remote sensing, 13 (2021), 12; 1-20 doi:10.3390/rs13122321 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
13.Analiza potencijala Sentinel-1 snimaka za praćenje šumskih požara, 2020., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
14.Detekcija i analiza pojave suše na šumskom pokrovu primjenom Sentinel-1 i Sentinel-2 snimki, 2020., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
15.An Analytical Framework for Accurate Traffic Flow Parameter Calculation from UAV Aerial Videos // Remote sensing, 12 (2020), 22; 3844, 20 doi:10.3390/rs12223844 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
16.Integration Of Multitemporal Sentinel-1 And Sentinel-2 Imagery For Land-Cover Classification Using Machine Learning Methods // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLIII-B1-2020
Nica, Francuska, 2020. str. 91-98 doi:10.5194/isprs-archives-XLIII-B1-2020-91-2020 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
17.Spatial video remote sensing for urban vegetation mapping using vegetation indices // Urban Ecosystems, 2020 (2020), 1-13 doi:10.1007/s11252-020-01002-5 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
18.Evaluating Different Machine Learning Methods on RapidEye and PlanetScope Satellite Imagery // Geodetski list, 74 (97) (2020), 1; 1-18 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
19.Impact of Various Atmospheric Corrections on Sentinel-2 Land Cover Classification Accuracy Using Machine Learning Classifiers // ISPRS International Journal of Geo-Information, 9 (2020), 4; 277, 23 doi:10.3390/ijgi9040277 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
20.Primjena metoda strojnog učenja za kartiranje poplava pomoću Sentinel-1 snimaka, 2019., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
21.Mapping and analysis of the flooded areas using NDWI // poster
Šibenik, 2019. str. 1-1 (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
22.Usporedba metoda strojnog učenja za klasifikaciju zemljišnog pokrova, 2019., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
23.Quality assessment of fusing Sentinel-2 and WorldView-4 imagery on Sentinel-2 spectral band values: a case study of Zagreb, Croatia // International Journal of Image and Data Fusion, / (2019), 1-20 doi:10.1080/19479832.2019.1683624 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
24.Machine learning methods for classification of green infrastructure in city areas // World Multidisciplinary Earth Sciences Symposium Abstract Book
Prag, Češka Republika, 2019. str. 191-191 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
25.Machine Learning Methods for Classification of the Green Infrastructure in City Areas // ISPRS International Journal of Geo-Information, 8 (2019), 463; 1-15 doi:10.3390/ijgi8100463 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
