Pregled po CROSBI profilu: Davor Oršolić (CROSBI Profil: 35334, MBZ: 372944)
Pronađeno 10 radova
-
1.cfDNA methylation in liquid biopsies as potential testicular seminoma biomarker // Epigenomics, 14 (2022), 23; 1493-1507 doi:10.2217/epi-2022-0331 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
2.Novel seminoma biomarker from liquid biopsies // FEBS OpenBio, 12 (2022), Suppl 1
Lisabon, Portugal, 2022. str. 72-72 doi:10.1002/2211-5463.13440 (poster, sažetak, znanstveni) -
3.Machine learning in chemical compound space // Mini-simpozij Hrvatskog kemijskog društva
Rijeka, Hrvatska, 2022. (pozvano predavanje, domaća recenzija, neobjavljeni rad, znanstveni) -
4.Prediction of Drug-Kinase Binding Affinities with Focus on Conserved Protein Kinase Domain // ISMB/ECCB 2021 (29th Annual Conference)
Virtual Event, 2021. (poster, međunarodna recenzija, neobjavljeni rad, znanstveni) -
5.Development of phytotoxic natural molecules as complementary herbicidal agents is supported by machine learning study // Book of Abstracts of 1st international conference "Food & Climate Change" / Šamec, Dunja ; Šarkanj, Bojan ; Sviličić Petrić, Ines (ur.).
Koprivnica, 2021. str. 39-39 (pozvano predavanje, sažetak, znanstveni) -
6.(Re)purposing starts virtually by predictive machine-learning models // 27th Croatian Meeting of Chemists and Chemical Engineers and 5th Symposium Vladimir Prelog : Book of Abstracts / Marković, Dean ; Meštrović, Ernest ; Namjesnik, Danijel ; Tomašić, Vesna (ur.).
Zagreb: Hrvatsko kemijsko društvo, 2021. str. 16-16 (pozvano predavanje, recenziran, sažetak, znanstveni) -
7.Crowdsourced mapping of unexplored target space of kinase inhibitors // Nature communications, 12 (2021), 3307, 18 doi:10.1038/s41467-021-23165-1 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
8.Comprehensive machine learning based study of the chemical space of herbicides // Scientific reports, 11 (2021), 11479, 12 doi:10.1038/s41598-021-90690-w (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
9.Structure-Activity Relationships for Herbicides // 17. Ružičkini dani "Danas znanost – sutra industrija" : knjiga sažetaka = 17th Ružička days "Today science – tomorrow industry" : Book of Abstracts / Tomas, Srećko ; Ačkar, Đurđica (ur.).
Osijek: Prehrambeno tehnološki fakultet Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku ; Hrvatsko društvo kemijskih inženjera i tehnologa (HDKI), 2018. str. 101-101 (poster, međunarodna recenzija, sažetak, znanstveni) -
10.Bioprospecting for Genes Encoding Hydrocarbon-Degrading Enzymes from Metagenomic Samples Isolated from Northern Adriatic Sea Sediments // Food technology and biotechnology, 56 (2018), 2; 270-277 doi:10.17113/ftb.56.02.18.5393 (međunarodna recenzija, kratko priopcenje, znanstveni)
