Pregled po CROSBI profilu: Ivan Krešo (CROSBI Profil: 33259, MBZ: 353254)
Pronađeno 11 radova
-
1.Bevandić, Petra; Krešo, Ivan; Oršić, Marin; Šegvić, SinišaDense open-set recognition based on training with noisy negative images // Image and Vision Computing, 124 (2022), 104490, 19 doi:10.1016/j.imavis.2022.104490 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
2.Ivan KrešoKonvolucijska arhitektura za učinkovitu semantičku segmentaciju velikih slika, 2021., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
-
3.Krešo, Ivan; Krapac, Josip; Šegvić, SinišaEfficient Ladder-Style DenseNets for Semantic Segmentation of Large Images // Ieee transactions on intelligent transportation systems, 22 (2020), 8; 4951-4961 doi:10.1109/tits.2020.2984894 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
4.Sikirić, Ivan; Brkić, Karla; Bevandić, Petra; Krešo, Ivan; Krapac, Josip; Šegvić, SinišaTraffic Scene Classification on a Representation Budget // Ieee transactions on intelligent transportation systems, 21 (2020), 1; 336-345 doi:10.1109/TITS.2019.2891995 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
5.Oršić, Marin; Krešo, Ivan; Bevandić, Petra; Šegvić, SinišaIn Defense of Pre-Trained ImageNet Architectures for Real-Time Semantic Segmentation of Road-Driving Images // 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Long Beach (CA), Sjedinjene Američke Države: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2019. str. 12607-12616 doi:10.1109/cvpr.2019.01289 (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
6.Bevandić, Petra; Krešo, Ivan; Oršić, Marin; Šegvić, SinišaSimultaneous Semantic Segmentation and Outlier Detection in Presence of Domain Shift // Lecture Notes on Computer Science, vol. 11824 / Fink, Gernot A. ; Frintrop, Simone ; Jiang, Xiaoyi (ur.).
Dortmund: Springer, 2019. str. 33-47 doi:10.1007/978-3-030-33676-9_3 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
7.Krešo, Ivan; Bevandić, Petra; Oršić, Marin; Šegvić, SinišaConvolutional Models for Segmentation and Localization // Engineering Power, 13 (2018), 2; 8-12 (podatak o recenziji nije dostupan, pregledni rad, stručni)
-
8.Krešo; Ivan; Krapac, Josip; Šegvić, SinišaLadder-style DenseNets for Semantic Segmentation of Large Natural Images // Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshop / Ikeuchi, Katsushi ; Medioni, Gérard ; Pelillo, Marcello (ur.).
Venecija: IEEE Press, 2017. str. 1-8 (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
9.Krešo, Ivan; Čaušević, Denis; Krapac, Josip; Šegvić, SinišaConvolutional Scale Invariance for Semantic Segmentation // Pattern Recognition. 38th German Conference, GCPR 2016, Hannover, Germany, September 12-15, 2016, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9796. / Rosenhahn, Bodo, Andres, Bjoern (ur.).
Hannover: Springer, 2016. str. 64-75 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
10.Krešo, Ivan; Šegvić, SinišaImproving the Egomotion Estimation by Correcting the Calibration Bias // Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications / Jose Braz, Sebastiano Battiato and Francisco Imai (ur.).
Berlin: SCITEPRESS Digital Library, 2015. str. 1-10 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
11.Krešo, Ivan; Ševrović, Marko; Šegvić, SinišaA Novel Georeferenced Dataset for Stereo Visual Odometry // CCVW 2013 Proceedings of the Croatian Computer Vision Workshop / Lončarić, Sven ; Šegvić, Siniša (ur.).
Zagreb: Fakultet elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu, 2013. str. 1-6 (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
