Naslov
Analiza molekularnog potpisa tumora uz pomoć strojnog učenja
(Analysis of molecular signature of tumors with machine learning)

Autori
Jukić, Josip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
01.07

Godina
2018

Stranica
33

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
klasifikacija, jezgrene funkcije, genetski algoritam, tumorske stanice
(classification, kernel functions, genetic algorithm, tumor cells)

Sažetak
U uvodnim poglavljima izložena je motivacija problema. Kratko su opisani biološki koncepti ˇcije je poznavanje važno u kasnijim fazama. Glavna tema rada je razvoj genericˇkog klasifikatora. Naglasak se stavlja na moguc´nost odred¯ivanja tipova i podtipova tumorskih stanica. U inkrementalnom postupku razvoja koristi se algoritam stroja potpornih vektora (SVM). Prikazan je naˇcin optimizacije parametara SVM-a uz pomo´c genetskog algoritma. Opisana je implementirana paralelizacija posla pri uˇcenju. Izgrad¯eni klasifikator ispitan je na razlicˇitim vrstama skupova podataka. Ukratko su opisane strategije višerazredne klasifikacije. Predstavljen je naˇcin procjene vjerojatnosti pripadnosti uzoraka pojedinim razredima klasifikacije u vidu Plattovog skaliranja. Izloženi su rezultati i uspješnost konaˇcnog modela.

Izvorni jezik
Hrvatski

POVEZANOST RADA