Pregled bibliografske jedinice broj: 987546
Predicting future using Java and neural networks
Predicting future using Java and neural networks // Javantura v6
Zagreb, Hrvatska, 2019. (predavanje, domaća recenzija, pp prezentacija, stručni)
CROSBI ID: 987546 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Predicting future using Java and neural networks
Autori
Radovan, Aleksander ; Hoxha, Vjori ; Barić, Ivor
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, pp prezentacija, stručni
Skup
Javantura v6
Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 23.02.2019
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
Java, neuronske mreže, Encog, Neuroph, predviđanje, tsunami, zagađenje
(Java, neural network, Encog, Neuroph, prediction, tsunami, pollution)
Sažetak
One of the most active areas of research and practice is the use of neural networks for process automation and prediction of events and trends based on an existing dataset. Encog framework written in Java allows the use of neural networks in a simple way to adapt and prepare for that purpose. Two examples of the implementation of such networks for forecasting tsunamis and predicting the level of air pollution in the city of Zagreb is presented in this talk.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Visoko učilište Algebra, Zagreb ,
RIT Croatia, Dubrovnik
Profili:
Aleksander Radovan
(autor)