Naslov
Primjena algoritama nenadziranog strojnog učenja na baze podataka afektivne multimedije
(Application of unsupervised machine learning algorithms to affective multimedia databases)

Autori
Burnik, Kristijan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Tehničko veleučilište u Zagrebu

Mjesto
Zagreb

Datum
17.09

Godina
2018

Stranica
58

Mentor
Horvat, Marko

Ključne riječi
afektivna multimedija, NAPS, k-means algoritam, strojno učenje, temeljne emocije
(Affective Multimedia, NAPS, k-means Algorithm, Machine Learning, Basic Emotions)

Sažetak
Znanstvena istraživanja ljudskih emocija i stimulacije na fotografije rezultirala su s nekoliko standardiziranih baza podataka afektivne multimedije poput IAPS, NAPS te NAPS BE. NAPS, slično kao IAPS, sadrži subjektivne ocjene kandidata na dimenzijama ugode te uzbuđenja za odabrane fotografije, dok NAPS BE proširuje podskup fotografija NAPS-a s ocjenama za šest temeljnih emocija (sreća, tuga, strah, iznenađenje, ljutnja i gađenje). Odabranom metodom nenadziranog strojnog učenja računaju se podjele na diskretne grupe, posebno za NAPS i NAPS BE. Analizira se uporaba algoritma k-means, nedostaci istoga te predložena rješenja. Rezultati raspodjele predstavljeni su na odabranim primjerima uz pripadne slike. Cijeli postupak je proveden uz razvoj softverskog rješenja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA