Pregled bibliografske jedinice broj: 986464
Klasifikacija kožnih tumora korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža
Klasifikacija kožnih tumora korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža, 2019., diplomski rad, diplomski, Tehničko veleučilište u Zagrebu, Zagreb
CROSBI ID: 986464 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Klasifikacija kožnih tumora korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža
(Classification of skin tumors using convolutional neural networks)
Autori
Dobrinić, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Tehničko veleučilište u Zagrebu
Mjesto
Zagreb
Datum
13.02
Godina
2019
Stranica
77
Mentor
Horvat, Marko
Ključne riječi
Konvolucijske neuronske mreže, ISIC 2018, duboko učenje, Keras, Google Cloud Platform
(Convolution Neural Networks, ISIC 2018, Deep Learning, Keras, Google Cloud Platform)
Sažetak
Cilj ovog diplomskog rada je razraditi i usporediti modele konvolucijskih neuronskih mreža, demonstrirati klasifikaciju benignih i malignih kožnih bolesti kroz zadatke ISIC 2018. natjecanja (engl. International Skin Imaging Collaboration) i definiranog skupa podataka. Korištene tehnike su primjenjive na širok raspon problema vizualne prirode te kategorizacije više klasa, primarno prenesenim učenjem (engl. transfer learning). Kroz ovaj rad, izrađeno je nekoliko različitih arhitektura neuronskih mreža s nekoliko slikovnih skupova podataka te je prikazana obrada podataka za jednostavniju interpretaciju i daljnju primjenu u praksi. Modeli neuronskih mreža se oslanjaju na prethodno učene neuronske mreže za prepoznavanje 1000 slikovnih kategorija skupa podataka ImageNet te koriste dodatne tehnike učenja konvolucijskih neuronskih mreža kako bi lakše opisali zadane kategorije.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo