Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 981135

Primjena genetskog programiranja u održavanju vodoopskrbnih sustava


Kuzmić, Jurica
Primjena genetskog programiranja u održavanju vodoopskrbnih sustava, 2018., diplomski rad, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb


CROSBI ID: 981135 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena genetskog programiranja u održavanju vodoopskrbnih sustava
(Application of genetic programming in maintenance of water supply systems)

Autori
Kuzmić, Jurica

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
07.12

Godina
2018

Stranica
113

Mentor
Lisjak, Dragutin ; Rakić, Anita

Ključne riječi
plan upravljanja imovinom, strategije održavanja vodoopskrbnih sustava, proaktivno održavanje, analiza temeljnih uzroka kvarova, analiza načina i posljedica kvarova, održavanje usmjereno ka pouzdanosti, najčešće operacije održavanja vodoopskrbnih sustava, genetsko programiranje (GP), multi-gensko genetsko programiranje, simbolička regresija, GPTIPS, MATLAB, model predviđanja rezidualnog klora, Monte Carlo simulacija
(asset management plan, water distribution systems maintenance strategies, proactive maintenance, root cause analysis, failure modes analysis, reliability centered maintenance, common maintenance procedures in water distribution systems, genetic programming (GP), multi-gene genetic programming, symbolic regression, GPTIPS, MATLAB, residual chlorine prediction model, Monte Carlo simulation)

Sažetak
U prvom dijelu ovog rada, opisan je pristup razvoju strategija održavanja vodoopskrbnih sustava sa aspekta upravljanja imovinom. Dan je pregled najčešćih operacija održavanja (općenito i po komponentama) potrebnih za ispunjavanje tri osnovna zahtjeva svih vodoopskrbnih sustava, a to su: fizička, hidraulička i kvalitativna cjelovitost. Kao najčešći novi pristup u održavanju modernih vodoopskrbnih mreža koristi se proaktivno održavanje tj. pripadajuće metode koje podrazumijevaju analizu temeljnih uzroka nastanka kvarova. Kod opisa tih metoda izneseni su konkretni primjeri njihove primjene. Nadalje, drugi dio rada bavi se mogućim primjenama algoritma genetskog programiranja na održavanje vodoopskrbnih sustava s naglaskom na održavanje kvalitativne cjelovitosti. Najprije je razrađen princip rada GP algoritma te je objašnjen način upotrebe GPTIPS skupine alata za MATLAB. Temeljem podatak prikupljenih na lokalitetu rijeke Jadro, pomoću GPTIPS-a, izrađen je model za predviđanje rezidualnog klora u vodoopskrbnoj mreži, kao ključnog pokazatelja zdravstvene ispravnosti vode za piće. Takav model omogućuje djelatnicima vodovoda da optimiziraju doziranje klora, čime se štedi novac i poboljšava razina usluge.

Izvorni jezik
Hrvatski



POVEZANOST RADA


Profili:

Avatar Url Dragutin Lisjak (mentor)

Avatar Url Anita Rakić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Kuzmić, Jurica
Primjena genetskog programiranja u održavanju vodoopskrbnih sustava, 2018., diplomski rad, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Kuzmić, J. (2018) 'Primjena genetskog programiranja u održavanju vodoopskrbnih sustava', diplomski rad, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Kuzmi\'{c}, Jurica}, year = {2018}, pages = {113}, keywords = {plan upravljanja imovinom, strategije odr\v{z}avanja vodoopskrbnih sustava, proaktivno odr\v{z}avanje, analiza temeljnih uzroka kvarova, analiza na\v{c}ina i posljedica kvarova, odr\v{z}avanje usmjereno ka pouzdanosti, naj\v{c}e\v{s}\'{c}e operacije odr\v{z}avanja vodoopskrbnih sustava, genetsko programiranje (GP), multi-gensko genetsko programiranje, simboli\v{c}ka regresija, GPTIPS, MATLAB, model predvi\djanja rezidualnog klora, Monte Carlo simulacija}, title = {Primjena genetskog programiranja u odr\v{z}avanju vodoopskrbnih sustava}, keyword = {plan upravljanja imovinom, strategije odr\v{z}avanja vodoopskrbnih sustava, proaktivno odr\v{z}avanje, analiza temeljnih uzroka kvarova, analiza na\v{c}ina i posljedica kvarova, odr\v{z}avanje usmjereno ka pouzdanosti, naj\v{c}e\v{s}\'{c}e operacije odr\v{z}avanja vodoopskrbnih sustava, genetsko programiranje (GP), multi-gensko genetsko programiranje, simboli\v{c}ka regresija, GPTIPS, MATLAB, model predvi\djanja rezidualnog klora, Monte Carlo simulacija}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Kuzmi\'{c}, Jurica}, year = {2018}, pages = {113}, keywords = {asset management plan, water distribution systems maintenance strategies, proactive maintenance, root cause analysis, failure modes analysis, reliability centered maintenance, common maintenance procedures in water distribution systems, genetic programming (GP), multi-gene genetic programming, symbolic regression, GPTIPS, MATLAB, residual chlorine prediction model, Monte Carlo simulation}, title = {Application of genetic programming in maintenance of water supply systems}, keyword = {asset management plan, water distribution systems maintenance strategies, proactive maintenance, root cause analysis, failure modes analysis, reliability centered maintenance, common maintenance procedures in water distribution systems, genetic programming (GP), multi-gene genetic programming, symbolic regression, GPTIPS, MATLAB, residual chlorine prediction model, Monte Carlo simulation}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font