Naslov
Inteligentni sustav za uklanjanje glasova sa skrivenim namjerama u online anketama
(Intelligent System for Elimination of Hidden Agenda Votes in Online Polls)

Autori
Kovačević, Hrvoje

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
10.07

Godina
2017

Stranica
34

Mentor
Delač, Goran

Ključne riječi
manipulacija mišljenja ; strojno učenje ; proces strojnog učenja ; priprema podataka ; izrada modela strojnog učenja ; unakrsno vrednovanje ; knn ; SVM ; DT ; stabla odlučivanja ; RF ; slučajna šuma ; klasifikacija
(opinion manipulation ; machine learning ; machine learning process ; data preparation ; construction of machine learning models ; cross validation ; knn ; SVM ; DT ; decision tree ; RF ; random forest ; classification)

Sažetak
Problem detektiranja manipulacije mišljenja problem je koji stranice sa glasovima ili recenzijama korisnika moraju riješiti. Ovaj rad se bavi detektiranjem numeričkih glasova koji imaju skrivene namjere. Problem pripada nadziranom učenju te se rješava strojnim učenjem klasifikacijskog modela. Kako bi se to postiglo potrebno je pripremiti podatke, izraditi i testirati modele te potom vrednovati rezultate. Priprema podataka svodi se na razumijevanje, vrednovanje i filtraciju podataka. Prilikom izrade modela potrebno je definirati mjeru uspješnosti modela te izabrati pravi algoritam za učenje modela. Ovaj rad opisuje proces poduzet kako bi se dobio model koji s 90% preciznošću klasificira glasove na ilegalne (sa skrivenom namjerom) i legalne.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA