Pregled bibliografske jedinice broj: 979897
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice igraph
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice igraph, 2017., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 979897 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama primjenom knjižnice igraph
(Community Detection in Social Networks Using the Igraph Library)
Autori
Dragovčić, Antoni
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
10.07
Godina
2017
Stranica
35
Mentor
Delač, Goran
Ključne riječi
otkrivanje zajednica u društvenim mrežama ; Walktrap ; Label propagation ; Girvan Newman ; Python ; igraph
(community detection ; Walktrap ; Label propagation ; Girvan Newman ; Python ; igraph)
Sažetak
U ovom radu je definiran pojam društvenih mreža te je opisana metoda otkrivanja zajednica u društvenim mrežama primjenom tri različita algoritma – Walktrap, Label-propagation i Girvan- Newman. Sva tri algoritma su opisana na konceptualnoj razini te vrednovana kroz dva odvojena testa. Kao metrike vrednovanja koriste se vrijeme izvođenja te modularnost. Prvi test koristi stvarne nepredvidive podatke prikupljene na društvenoj mreži Facebook . Drugi test koristi umjetno generiranu mrežu Small-world čiji parametri se mogu proizvoljno mijenjati. Vrednovanja se vrše koristeći programski jezik Python i pripadajuću knjižnicu igraph. Naposljetku, dobiveni rezultati su međusobno uspoređeni.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Goran Delač
(mentor)