Naslov
Metode strojnog učenja za analizu fMRI/DTI slika
(Machine learning methods for fMRI/DTI image analysis)

Autori
Sluganović, Ivo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
28.02

Godina
2014

Stranica
70

Mentor
Lončarić, Sven

Neposredni voditelj
Ćosić, Krešimir ; Popović, Siniša

Ključne riječi
strojno učenje ; funkcionalna magnetska rezonanca ; rezilijantnost ; stres
(machine learning ; functional magnetic resonance imaging, resilience ; stress)

Sažetak
U ovom diplomskom radu istraženo je područje snimanja neuralnog sustava korištenjem funkcionalne magnetske rezonancije s osvrtom na metode strojnog učenja koriste pri obradi fMRI slika. Odabrana je prikladna eksperimentalna paradigma za procjenu rezilijantnosti pojedinca te je izvršen eksperiment čiji je dizajn temeljen na događajima (eng. „event based design“). Konačno, dan je pregled postupaka pripreme i obrade podataka u kojem je procijenjen impulsni odziv hemodinamičke funkcije određenih voksela. Dobiveni rezultati slažu se s oĉekivanjima, iz čega slijedi da je metodologija odabranog eksperimenta i obrade podataka uspješno usvojena.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA