Pregled bibliografske jedinice broj: 978182
Programska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja
Programska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja, 2016., diplomski rad, diplomski, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 978182 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Programska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja
(Software for analysis of physiological response features to emotional stimuli based on statistical methods and machine learning)
Autori
Marković, Tomislav
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
06.07
Godina
2016
Stranica
89
Mentor
Popović, Siniša
Ključne riječi
fiziološke reakcije ; emocionalni podražaji ; strukture podataka ; značajke ; statističke metode ; vizualizacija ; strojno učenje
(physiological reactions ; emotional stimuli ; data structures ; features ; statistical methods ; visualization ; machine learning)
Sažetak
U okviru ovog diplomskog rada prikazan je proces oblikovanja i izrade programske potpore za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja. Prvo je dan pregled dostupnih programskih rješenja i teorijska osnova nekih metoda primijenjenih u izradi programske potpore. Zatim je opisan model strukture programske potpore. Glavni dio rada bavi se opisom implementacije programske potpore, pri čemu se upotrebljavaju već postojeći fiziološki podatci iz ranije provedenih laboratorijskih eksperimenata. Nakon implementacije opisano je novo laboratorijsko mjerenje koje je provedeno u okviru ovog rada zajedno s postupkom prilagodbe programske potpore za rad s novim podatcima, te su ilustrirani rezultati provedene analize podataka.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Siniša Popović
(mentor)