Pregled bibliografske jedinice broj: 971989
Status i klasifikacija metoda za predviđanje proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana
Status i klasifikacija metoda za predviđanje proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana // 13. Simpozij o sustavu vođenja EES-a / Plavšić, Tomislav (ur.).
Zagreb: Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE), 2018. str. - (poster, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 971989 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Status i klasifikacija metoda za predviđanje proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana
(Status and classification of methods for predicting electric power production from wind power plants)
Autori
Đaković, Josip ; Kuzle, Igor
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
13. Simpozij o sustavu vođenja EES-a
/ Plavšić, Tomislav - Zagreb : Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE), 2018
Skup
13. simpozij o sustavu vođenja elektroenergetskog sustava
Mjesto i datum
Rovinj, Hrvatska, 05.11.2018. - 07.11.2018
Vrsta sudjelovanja
Poster
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
predviđanje proizvodnje, vjetroelektrane, klasifikacija metoda, statistički modeli, fizikalni modeli, hibridne metode
(power production forecasting, wind power plants, classification of methods, statistical models, physical models, hybrid methods)
Sažetak
Povećana integracija obnovljivih izvora energije u elektroenergetski sustav predstavlja izazov za operatore prijenosnog i distribucijskog sustava te operatora tržišta električne energije. Varijabilnost proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana i fotonaponskih elektrana povećava zahtjeve za fleksibilnošću koja je potrebna kako bi se osigurao pouzdan i stabilan rad elektroenergetskog sustava. Stoga, vođenje elektroenergetskog sustava s visokim udjelom obnovljivih izvora zahtijeva nove metode uravnoteženja proizvodnje i potrošnje električne energije. Učinkovito predviđanje proizvodnje iz obnovljivih izvora predstavljat će ključni faktor za pouzdanu integraciju velikog udjela obnovljivih izvora energije. U radu su predstavljeni aktualni načini predviđanja proizvodnje i njihova klasifikacija po vremenskom horizontu, modelu predviđanja, točnosti te dometu (razini) predviđanja. Razmotrene su prednosti i nedostatci reprezentativnih metoda, odnosno mogućnost primjene pojedinih metoda u ovisnosti o dostupnim ulaznim podacima i vremenskom horizontu. Dodatno, navedeni su izazovi i poteškoće povezane s predviđanjem proizvodnje, kao i metode za povećanje točnosti prognoze. Konačno, predstavljene su glavne smjernice i zahtjevi za budući razvoj naprednih metoda prognoziranja te je dan prijedlog metoda koje odgovaraju specifičnoj situaciji u hrvatskom elektroenergetskom sustavu.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Interdisciplinarne tehničke znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-PAR-2017-02-2 - Integracija vjetroelektrana u elektroenergetski sustav sa smanjenom tromosti
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb