Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 971989

Status i klasifikacija metoda za predviđanje proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana


Đaković, Josip; Kuzle, Igor
Status i klasifikacija metoda za predviđanje proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana // 13. Simpozij o sustavu vođenja EES-a / Plavšić, Tomislav (ur.).
Zagreb: Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE), 2018. str. - (poster, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)


CROSBI ID: 971989 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Status i klasifikacija metoda za predviđanje proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana
(Status and classification of methods for predicting electric power production from wind power plants)

Autori
Đaković, Josip ; Kuzle, Igor

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
13. Simpozij o sustavu vođenja EES-a / Plavšić, Tomislav - Zagreb : Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE), 2018

Skup
13. simpozij o sustavu vođenja elektroenergetskog sustava

Mjesto i datum
Rovinj, Hrvatska, 05.11.2018. - 07.11.2018

Vrsta sudjelovanja
Poster

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
predviđanje proizvodnje, vjetroelektrane, klasifikacija metoda, statistički modeli, fizikalni modeli, hibridne metode
(power production forecasting, wind power plants, classification of methods, statistical models, physical models, hybrid methods)

Sažetak
Povećana integracija obnovljivih izvora energije u elektroenergetski sustav predstavlja izazov za operatore prijenosnog i distribucijskog sustava te operatora tržišta električne energije. Varijabilnost proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana i fotonaponskih elektrana povećava zahtjeve za fleksibilnošću koja je potrebna kako bi se osigurao pouzdan i stabilan rad elektroenergetskog sustava. Stoga, vođenje elektroenergetskog sustava s visokim udjelom obnovljivih izvora zahtijeva nove metode uravnoteženja proizvodnje i potrošnje električne energije. Učinkovito predviđanje proizvodnje iz obnovljivih izvora predstavljat će ključni faktor za pouzdanu integraciju velikog udjela obnovljivih izvora energije. U radu su predstavljeni aktualni načini predviđanja proizvodnje i njihova klasifikacija po vremenskom horizontu, modelu predviđanja, točnosti te dometu (razini) predviđanja. Razmotrene su prednosti i nedostatci reprezentativnih metoda, odnosno mogućnost primjene pojedinih metoda u ovisnosti o dostupnim ulaznim podacima i vremenskom horizontu. Dodatno, navedeni su izazovi i poteškoće povezane s predviđanjem proizvodnje, kao i metode za povećanje točnosti prognoze. Konačno, predstavljene su glavne smjernice i zahtjevi za budući razvoj naprednih metoda prognoziranja te je dan prijedlog metoda koje odgovaraju specifičnoj situaciji u hrvatskom elektroenergetskom sustavu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Interdisciplinarne tehničke znanosti



POVEZANOST RADA


Projekti:
HRZZ-PAR-2017-02-2 - Integracija vjetroelektrana u elektroenergetski sustav sa smanjenom tromosti

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Josip Đaković (autor)

Avatar Url Igor Kuzle (autor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

www.researchgate.net

Citiraj ovu publikaciju:

Đaković, Josip; Kuzle, Igor
Status i klasifikacija metoda za predviđanje proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana // 13. Simpozij o sustavu vođenja EES-a / Plavšić, Tomislav (ur.).
Zagreb: Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE), 2018. str. - (poster, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
Đaković, J. & Kuzle, I. (2018) Status i klasifikacija metoda za predviđanje proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana. U: Plavšić, T. (ur.)13. Simpozij o sustavu vođenja EES-a.
@article{article, author = {\DJakovi\'{c}, Josip and Kuzle, Igor}, editor = {Plav\v{s}i\'{c}, T.}, year = {2018}, pages = {---}, keywords = {predvi\djanje proizvodnje, vjetroelektrane, klasifikacija metoda, statisti\v{c}ki modeli, fizikalni modeli, hibridne metode}, title = {Status i klasifikacija metoda za predvi\djanje proizvodnje elektri\v{c}ne energije iz vjetroelektrana}, keyword = {predvi\djanje proizvodnje, vjetroelektrane, klasifikacija metoda, statisti\v{c}ki modeli, fizikalni modeli, hibridne metode}, publisher = {Hrvatski komitet me\djunarodne konferencije za velike elektri\v{c}ne sisteme (CIGRE)}, publisherplace = {Rovinj, Hrvatska} }
@article{article, author = {\DJakovi\'{c}, Josip and Kuzle, Igor}, editor = {Plav\v{s}i\'{c}, T.}, year = {2018}, pages = {---}, keywords = {power production forecasting, wind power plants, classification of methods, statistical models, physical models, hybrid methods}, title = {Status and classification of methods for predicting electric power production from wind power plants}, keyword = {power production forecasting, wind power plants, classification of methods, statistical models, physical models, hybrid methods}, publisher = {Hrvatski komitet me\djunarodne konferencije za velike elektri\v{c}ne sisteme (CIGRE)}, publisherplace = {Rovinj, Hrvatska} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font