Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 969338

Predviđanje dolazaka turista u Republiku Hrvatsku koristeći Google trend


Perišić, Ana; Devčić, Kristina; Kontić, Petra
Predviđanje dolazaka turista u Republiku Hrvatsku koristeći Google trend // Zbornik radova 2. Znanstvenostručne konferencije s međunarodnim sudjelovanjem „Izazovi današnjice: Turizam i lokalni razvoj“ / Grubišić, A. i sur. (ur.).
Šibenik: Veleučilište u Šibeniku, 2015. str. 137-144 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)


CROSBI ID: 969338 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Predviđanje dolazaka turista u Republiku Hrvatsku koristeći Google trend
(Predicting Tourist Inflows in Republic of Croatia with Google Trends)

Autori
Perišić, Ana ; Devčić, Kristina ; Kontić, Petra

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
Zbornik radova 2. Znanstvenostručne konferencije s međunarodnim sudjelovanjem „Izazovi današnjice: Turizam i lokalni razvoj“ / Grubišić, A. i sur. - Šibenik : Veleučilište u Šibeniku, 2015, 137-144

ISBN
978-953-7566-16-6

Skup
2. Znanstvenostručna konferencija s međunarodnim sudjelovanjem „Izazovi današnjice: Turizam i lokalni razvoj“

Mjesto i datum
Šibenik, Hrvatska, 01.10.2015. - 03.10.2015

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
Google trend, turistička potražnja, predikcija, modeliranje, Hrvatska
(Google trend, tourist demand, prediction, modeling, Croatia)

Sažetak
Google trend je online alat koji omogućuje pristup dnevnim i tjednim podacima o učestalosti pretraživanja pojedine ključne riječi, predmeta i fraza u određenom vremenskom razdoblju. Zbog pravovremenosti Google trenda, niz studija pokazalo je kako se ti podaci mogu koristiti za praćenje ekonomskih trendova u trenutku njihova nastajanja, čime se izbjegava vrijeme kašnjenja koje je značajka službenih statističkih izdanja. Cilj ovoga rada je ispitati u kojoj mjeri informacije dobivene putem alata Google trend mogu poslužiti u svrhu predikcije dolazaka turista u Republiku Hrvatsku. Analizirano je razdoblje od siječnja 2005. do prosinca 2014. gdje su korišteni mjesečni podaci o dolascima stranih turista te podaci o pretraživanju pojma “Croatia“. Budući da podaci o internetskom pretraživanju imaju snažno izraženu sezonalnost, jednako kao i dolasci turista, sve su varijable desezonirane prethodno provođenju regresijske analize. Usporedbom rezultata analiziranih autoregresijskih modela, pokazano je kako su pretraživanja pojma „Croatia“ u prva dva tjedna mjeseca te pretraživanja u prethodnom mjesecu statistički značajni prediktori dolazaka turista u promatranom mjesecu. Dakle, rezultati analiza idu u prilog studijama koje ističu vrijednost informacija dobivenih putem alata Google trend te se može zaključiti kako podaci o internetskom pretraživanju mogu poslužiti u predviđanju dolazaka turista u Hrvatsku.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Ekonomija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Veleučilište u Šibeniku,
Veleučilište "Nikola Tesla" u Gospiću

Profili:

Avatar Url Kristina Devčić (autor)

Avatar Url Ana Perišić (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Perišić, Ana; Devčić, Kristina; Kontić, Petra
Predviđanje dolazaka turista u Republiku Hrvatsku koristeći Google trend // Zbornik radova 2. Znanstvenostručne konferencije s međunarodnim sudjelovanjem „Izazovi današnjice: Turizam i lokalni razvoj“ / Grubišić, A. i sur. (ur.).
Šibenik: Veleučilište u Šibeniku, 2015. str. 137-144 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
Perišić, A., Devčić, K. & Kontić, P. (2015) Predviđanje dolazaka turista u Republiku Hrvatsku koristeći Google trend. U: Grubišić, A. (ur.)Zbornik radova 2. Znanstvenostručne konferencije s međunarodnim sudjelovanjem „Izazovi današnjice: Turizam i lokalni razvoj“.
@article{article, author = {Peri\v{s}i\'{c}, Ana and Dev\v{c}i\'{c}, Kristina and Konti\'{c}, Petra}, editor = {Grubi\v{s}i\'{c}, A.}, year = {2015}, pages = {137-144}, keywords = {Google trend, turisti\v{c}ka potra\v{z}nja, predikcija, modeliranje, Hrvatska}, isbn = {978-953-7566-16-6}, title = {Predvi\djanje dolazaka turista u Republiku Hrvatsku koriste\'{c}i Google trend}, keyword = {Google trend, turisti\v{c}ka potra\v{z}nja, predikcija, modeliranje, Hrvatska}, publisher = {Veleu\v{c}ili\v{s}te u \v{S}ibeniku}, publisherplace = {\v{S}ibenik, Hrvatska} }
@article{article, author = {Peri\v{s}i\'{c}, Ana and Dev\v{c}i\'{c}, Kristina and Konti\'{c}, Petra}, editor = {Grubi\v{s}i\'{c}, A.}, year = {2015}, pages = {137-144}, keywords = {Google trend, tourist demand, prediction, modeling, Croatia}, isbn = {978-953-7566-16-6}, title = {Predicting Tourist Inflows in Republic of Croatia with Google Trends}, keyword = {Google trend, tourist demand, prediction, modeling, Croatia}, publisher = {Veleu\v{c}ili\v{s}te u \v{S}ibeniku}, publisherplace = {\v{S}ibenik, Hrvatska} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font