Naslov
Model upravljanja hidrotehničkim sustavima pomoću predviđanja nadziranim učenjem
(A model of water resources systems management by using the supervised learning forecasting)

Autori
Berbić, Jadran

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Građevinski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
27.09

Godina
2017

Stranica
226

Mentor
Ocvirk, Eva

Ključne riječi
dugoročno planiranje, dugoročno predviđanje, nadzirano učenje, hidrotehnički sustavi, upravljanje hidrotehničkim sustavima
(long term planning, long term prediction, supervised learning, water resources systems, water resources systems management)

Sažetak
Predviđeno ubrzano korištenje i trošenje dobara u narednim desetljećima zahtjeva izradu dugoročne strategije korištenja istih. Nužna pretpostavka postizanja ravnoteže između ekonomske učinkovitosti, održivosti i zaštite okoliša jest učinkovito i djelotvorno korištenje vodnih dobara. Stoga je izgradnja hidrotehničkih sustava za isključivo jednu svrhu napuštena te ih se danas redovito planira kao višenamjenske. Dodatno, izraženije klimatske varijacije i promjene mogu osjetno izmijeniti prirodu hidrološkog režima te na taj način utjecati na politiku upravljanja sustavima. Odabir fizičkih karakteristika budućih i politike rada postojećih hidrotehničkih sustava spada u područje dugoročnog planiranja. Za dugoročno planiranje od velike je važnosti izgradnja modela za dugoročno predviđanje hidroloških varijabli vezanih uz hidrotehničke sustave. U radu je dan model, odnosno metodologija optimalnog upravljanja višenamjenskim hidrotehničkim sustavima, prilagodljiva različitim hidrološkim prilikama, a predviđanima nadziranim učenjem. Uz dan pregled modeliranja i predviđanja svih značajnijih hidroloških varijabli vezanih uz problematiku planiranja u hidrotehnici, najveći naglasak postavljen je na modeliranje dotoka. Dotok je ključna varijabla za analizu dostupnosti vode, a time i optimalnu raspodjelu korisnicima ovisnim o sustavu. Poseban naglasak postavljen je na količinu primjera potrebnih za izgradnju modela odgovarajuće preciznosti, s verifikacijom točnosti predviđanja kao glavnim kriterijem na osnovu kojeg se potvrđuje da se modeli mogu pouzdano koristiti za svrhu dugoročnog planiranja. Modeli predviđanja građeni su koristeći principe i tehnike nadziranog učenja, grane strojnog učenja i umjetne inteligencije.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Građevinarstvo, Interdisciplinarne tehničke znanosti

POVEZANOST RADA