Pregled bibliografske jedinice broj: 958724
Aplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji
Aplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji, 2018., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 958724 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Aplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji
(Retail shelf positioning recoginition application)
Autori
Sokolović, Hana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
02.07
Godina
2018
Stranica
69
Mentor
Fertalj, Krešimir
Ključne riječi
Core ML ; iOS ; TensorFlow ; Swift ; strojno učenje ; prepoznavanje objekata
(Core ML ; iOS ; TensorFlow ; Swift ; machine learning ; object detection)
Sažetak
Strojno učenje odnosi se na program ili sustav koji izgrađuje model koji se koristi za predviđanje izlazne vrijednosti iz ulaznih podataka. Jedna od primjena strojnog učenja odnosi se na prepoznavanje objekata na ulaznoj slici. U radu je opisan postupak pripreme podataka i treniranja modela strojnog učenja tehnikom prijenosa učenja. Napravljena je analiza uspješnosti prepoznavanja treniranog modela. Prikazan je proces prilagodbe modela u Core ML format. Izrađena je iOS aplikacija koja koristi prilagođeni model za prepoznavanje objekata.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Krešimir Fertalj
(mentor)