Pregled bibliografske jedinice broj: 958362
Afektivno računarstvo na ugradbenim računalima
Afektivno računarstvo na ugradbenim računalima, 2018., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 958362 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Afektivno računarstvo na ugradbenim računalima
(Affective Computing on Embedded Platforms)
Autori
Malić, Denis
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
11.07
Godina
2018
Stranica
47
Mentor
Petrinović, Davor
Neposredni voditelj
Mijić, Igor
Ključne riječi
strojno učenje ; Python ; SVM ; prepoznavanje emocija ; afektivno računarstvo ; afekt ; emocionalno stanje ; Raspberry Pi
(machine learning ; Python ; SVM ; emotion recognition ; affective computing ; affect ; emotive state ; Raspberry Pi)
Sažetak
Korištenje emocija u interakciji čovjeka sa računalom je povezano sa praktičnim aplikacijama koje su postale svakodnevnica. Unatoč tome, izazovi koje sustavi koji imaju cilj klasificirati emocionalna stanja predstavljaju su veliki. Počevši od neodređenosti emocionalnih granica do računske zahtjevnosti često upotrebljavanih algoritama i funkcija koje implementiraju klasifikatore. U ovom projektu je korišteno ugradbneno računalo za potrebe prepoznavanja afektivnih stanja koje uključuju: računanje značajki i statističkih mjera, prilagodbu baze, treniranje klasifikatora, evaluaciju točnosti i mjerenje vremena izvođenja implementiranih algoritama. Zadaće ovog projekta su izvršene korištenjem openSMILE alata za računanje značajki i Python funkcija za implementiranje klasifikatora. Nakon što je procijenjena upotrebljivost više klasifikatora uz razne parametre, SVM klasifikator je treniran sa skupom za treniranje i komparativna evaluacija u vidu vremena izvođenja i točnosti je izvršena. Točnost je usporediva sa ostalim radovima. Vrijeme izvođenja na Raspberry Pi pokazuje poboljšanja sa smanjenjem frekvencije uzorkovanja, ali ne zadovoljava marginu za izvođenje u stvarnom vremenu. Zadovoljavajuća točnost je djelom posljedica pažljive prilagodbe baze koja osigurava da su afektivna stanja približno jednako zastupljena u skupu za treniranje i testiranje.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
0036054
HRZZ-IP-2014-09-2625 - Iznad Nyquistove granice (BeyondLimit) (Seršić, Damir, HRZZ ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb