Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 958354

Sustav za automatsko optičko očitanje digitalnih prikaznika


Škorić, Luka
Sustav za automatsko optičko očitanje digitalnih prikaznika, 2018., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 958354 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Sustav za automatsko optičko očitanje digitalnih prikaznika
(Automatic Optical Readout System for Digital Displays)

Autori
Škorić, Luka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
11.07

Godina
2018

Stranica
72

Mentor
Petrinović, Davor

Ključne riječi
računalni vid ; 7 – segmentni format ; OCR ; binarizacija slike ; prepoznavanje predloškom ; neuronska mreža ; Knn algoritam ; Unix ; ugradbeni sustavi
(computer vision ; 7 – segment format ; OCR ; image thresholding ; template recognition ; neural network ; Knn algorithm ; Unix ; embedded systems)

Sažetak
U okviru ovog rada razvijen je programski sustav namjenjen automatskom optičkom očitavanju sadržaja digitalnih prikaznika. Razvijeni sustav objedinjuje algoritam lokalizacije prikaznika unutar učitane slike, predobradu sadržaja prikaznika i segmentaciju promatranog zapisa lokalizacijom znakova. Značenje pojedinog lokaliziranog znaka prepoznaje se obradom od strane tri, u tu svrhu implementirana algoritma. Algoritmom usporedbe slike sa zadanim predloškom, direktno se iz prikaza lokaliziranog znaka saznaje tražena informacija, dok algoritmi neuronske mreže i K najbližeg susjeda to ostvaruju primjenom metoda strojnog učenja. Za potrebe učenja i testiranja navedenih algoritama strojnog učenja kreirana je baza podataka sa slikama 7 – segmentnog formata. Razvijeni programski sustav potpunu funkcionalnost ostvaruje implementacijom na ugradbenom računalu s odgovarajućim ulazno - izlaznim periferijama. Takvi sustavi primjenu pronalaze u polju mjeriteljstva, nadzora ili automatiziranog upravljanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
0036054
HRZZ-IP-2014-09-2625 - Iznad Nyquistove granice (BeyondLimit) (Seršić, Damir, HRZZ ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Davor Petrinović (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Škorić, Luka
Sustav za automatsko optičko očitanje digitalnih prikaznika, 2018., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Škorić, L. (2018) 'Sustav za automatsko optičko očitanje digitalnih prikaznika', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}kori\'{c}, Luka}, year = {2018}, pages = {72}, keywords = {ra\v{c}unalni vid, 7 – segmentni format, OCR, binarizacija slike, prepoznavanje predlo\v{s}kom, neuronska mre\v{z}a, Knn algoritam, Unix, ugradbeni sustavi}, title = {Sustav za automatsko opti\v{c}ko o\v{c}itanje digitalnih prikaznika}, keyword = {ra\v{c}unalni vid, 7 – segmentni format, OCR, binarizacija slike, prepoznavanje predlo\v{s}kom, neuronska mre\v{z}a, Knn algoritam, Unix, ugradbeni sustavi}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}kori\'{c}, Luka}, year = {2018}, pages = {72}, keywords = {computer vision, 7 – segment format, OCR, image thresholding, template recognition, neural network, Knn algorithm, Unix, embedded systems}, title = {Automatic Optical Readout System for Digital Displays}, keyword = {computer vision, 7 – segment format, OCR, image thresholding, template recognition, neural network, Knn algorithm, Unix, embedded systems}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font