Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 957906

Smjernice Europske komisije za kvantificiranje štete – Regresijski model


Radman-Funarić, Mirjana
Smjernice Europske komisije za kvantificiranje štete – Regresijski model // Zbornik V. kongresa sudskih vještaka i procjenitelja s međunarodnim učešćem / Bestvina, M. ; Orbanić Sapundžić, N. ; Polak Živković, K. (ur.).
Zagreb: Hrvatsko društvo sudskih vještaka i procjenitelja, 2017. str. 117-126 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), stručni)


CROSBI ID: 957906 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Smjernice Europske komisije za kvantificiranje štete – Regresijski model
(European Commission Guidelines approach to Quantifying Harm - Regression Model)

Autori
Radman-Funarić, Mirjana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), stručni

Izvornik
Zbornik V. kongresa sudskih vještaka i procjenitelja s međunarodnim učešćem / Bestvina, M. ; Orbanić Sapundžić, N. ; Polak Živković, K. - Zagreb : Hrvatsko društvo sudskih vještaka i procjenitelja, 2017, 117-126

Skup
5. kongres sudskih vještaka i procjenitelja

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 03.11.2017. - 04.11.2017

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
kvantificiranje štete, regresijski model
(Quantifying Harm, Regression Model)

Sažetak
Ugovor o funkcioniranju Europske unije predviđa da svatko tko je pretrpio štetu, bilo da je ona rezultat nametanja nepoštenih kupovnih ili prodajnih cijena što najčešće omogućuje monopolska pozicija te zbog drugih nepoštenih trgovinskih uvjeta, ima pravo na naknadu za stvarno pretrpjeli gubitak, izgubljenu dobit i kamate. Praktičnim vodičem za kvantificiranje štete u postupcima za naknadu štete Europska komisija preporučuje korištenje poredbene metode, simulacijskih modela, troškovne i financijske analize i druge metode. U okviru poredbene metode predlaže sofisticirano usklađivanje poredbenih podataka koje se može dobiti na temelju ekonometrijskih tehnika, konkretno primjenom analize regresije. U skladu s navedenim preporukama u radu je korišten regresijski model koji je omogućio na temelju raspoloživih podataka utvrditi kolika je izgubljena dobit u poduzeću kojem je dobavljač neosnovano povisio cijenu sirovine. Analiza je obuhvatila financijske podatke iz prethodnih godina radi utvrđivanja utječe li povećanje cijena na ostvareni prihod, na ostvarenu dobit i koliko ulazni trošak utječe na ostvareni financijski rezultat.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Ekonomija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Veleučilište u Požegi

Profili:

Avatar Url Mirjana Radman-Funarić (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Radman-Funarić, Mirjana
Smjernice Europske komisije za kvantificiranje štete – Regresijski model // Zbornik V. kongresa sudskih vještaka i procjenitelja s međunarodnim učešćem / Bestvina, M. ; Orbanić Sapundžić, N. ; Polak Živković, K. (ur.).
Zagreb: Hrvatsko društvo sudskih vještaka i procjenitelja, 2017. str. 117-126 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), stručni)
Radman-Funarić, M. (2017) Smjernice Europske komisije za kvantificiranje štete – Regresijski model. U: Bestvina, M., Orbanić Sapundžić, N. & Polak Živković, K. (ur.)Zbornik V. kongresa sudskih vještaka i procjenitelja s međunarodnim učešćem.
@article{article, author = {Radman-Funari\'{c}, Mirjana}, year = {2017}, pages = {117-126}, keywords = {kvantificiranje \v{s}tete, regresijski model}, title = {Smjernice Europske komisije za kvantificiranje \v{s}tete – Regresijski model}, keyword = {kvantificiranje \v{s}tete, regresijski model}, publisher = {Hrvatsko dru\v{s}tvo sudskih vje\v{s}taka i procjenitelja}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }
@article{article, author = {Radman-Funari\'{c}, Mirjana}, year = {2017}, pages = {117-126}, keywords = {Quantifying Harm, Regression Model}, title = {European Commission Guidelines approach to Quantifying Harm - Regression Model}, keyword = {Quantifying Harm, Regression Model}, publisher = {Hrvatsko dru\v{s}tvo sudskih vje\v{s}taka i procjenitelja}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font