Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 957646

Procjena ekonomskog rizika u proizvodnim procesima


Sačer, Ana
Procjena ekonomskog rizika u proizvodnim procesima, 2018., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb


CROSBI ID: 957646 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Procjena ekonomskog rizika u proizvodnim procesima
(Economic risk estimation in production processes)

Autori
Sačer, Ana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
13.09

Godina
2018

Stranica
38

Mentor
Dejanović, Igor

Ključne riječi
dijagram toka novca, profitabilnost, sadašnja vrijednost, analiza osjetljivosti, analiza rizika, Monte Carlo simulacija
(cash flow diagram, profitability, present worth (PW), sensitivity analysis, risk analysis, Monte Carlo simulation)

Sažetak
Ovaj rad bavi se procjenjivanjem troškova i profitabilnosti te analizama osjetljivosti i rizika prilikom planiranja inženjerskog projekta. Planirane novčane tokove najbolje je prikazati dijagramom toka novca koji predočuje dobitke i isplate vezane za projekt. Nakon njihove procjene, slijedi analiza profitabilnosti, pri čemu su najčešće korištene tehnike ocjene profitabilnosti sadašnja vrijednost, unutarnja stopa povrata i diskontirano vrijeme povrata. S obzirom da u prikupljenim podacima, odnosno predviđenim tokovima novca zasigurno postoje nesigurnosti, potrebno je u analizu unijeti i određenu procjenu rizika. Alati koji se pri tome koriste su analiza osjetljivosti te Monte Carlo analiza. Analizom osjetljivosti se ispituje koliko pojedina nezavisna varijabla utječe na profitabilnost, kako bi se identificirale one varijable kojima treba posvetiti najveću pozornost. Podaci o relativnoj osjetljivosti pojedinog pokazatelja profitabilnosti mogu biti prikazane u tornado ili spider dijagramu. Monte Carlo analiza koristi se kako bi se ispitao simultani utjecaj nezavisnih varijabli na profitabilnost te na taj način analizirao rizik. Kako bi se procijenio i analizirao rizik, potrebno je najprije izračunati vjerojatnost s kojom se pojavljuje neki događaj, vizualno prikazati stablo ekonomskih odluka te Monte Carlo simulacijom izračunati i grafički prikazati raspodjelu vjerojatnosti pojedinih pokazatelja profitabilnosti te identificirati stavke koje najznačajnije doprinose projektnom riziku.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemijsko inženjerstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb

Profili:

Avatar Url Igor Dejanović (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Sačer, Ana
Procjena ekonomskog rizika u proizvodnim procesima, 2018., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb
Sačer, A. (2018) 'Procjena ekonomskog rizika u proizvodnim procesima', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Sa\v{c}er, Ana}, year = {2018}, pages = {38}, keywords = {dijagram toka novca, profitabilnost, sada\v{s}nja vrijednost, analiza osjetljivosti, analiza rizika, Monte Carlo simulacija}, title = {Procjena ekonomskog rizika u proizvodnim procesima}, keyword = {dijagram toka novca, profitabilnost, sada\v{s}nja vrijednost, analiza osjetljivosti, analiza rizika, Monte Carlo simulacija}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Sa\v{c}er, Ana}, year = {2018}, pages = {38}, keywords = {cash flow diagram, profitability, present worth (PW), sensitivity analysis, risk analysis, Monte Carlo simulation}, title = {Economic risk estimation in production processes}, keyword = {cash flow diagram, profitability, present worth (PW), sensitivity analysis, risk analysis, Monte Carlo simulation}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font