Naslov
Računalna analiza ljudskog glasa i govora
(Computer analysis of the human voice and speech)

Autori
Kovač, Zlatko ; Protrka, Nikola

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), stručni

Izvornik
Zbornik radova V. međunarodne znanstveno- stručne konferencije "Istraživački dani Visoke policijske škole u Zagrebu" / Vukosav, Joško ; Butorac, Ksenija ; Sindik, Joško - Zagreb : Ministarstvo unutarnjih poslova Republike Hrvatske, 2016, 193-210

ISBN
978-953-161-299-9

Skup
V. međunarodna znanstveno-stručna konferencija "Istraživački dani Visoke policijske škole u Zagrebu"

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 21.04.2016. - 22.04.2016

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
vještačenje ; govor ; glas, analiza ; LTAS
(expert analysis ; speech ; voice analysis ; LTAS)

Sažetak
U članku se govori o analizi ljudskog glasa (govora) baziranoj na dugotrajnom prosječnom spektru govora (Long-Term Average Spectrum – LTAS), sa aspekta forenzičke analize potrebne kod spornog i nespornog uzorka računalne forenzike odnosno vještačenja. Korištena su dva računalna programa, koji rade u sprezi – WaveSurfer i Catalina Forensic Audio Toolbox. Pri tom prvi program analizira audio zapis i rezultate sprema u obliku tekstualnih datoteka, a drugi program učitava te datoteke, statistički ih obrađuje i grafički prikazuje rezultate kroz niz dijagrama. Ukratko su opisana oba računalna programa, sa svojim mogućnostima i radnim prozorima. Kroz analizu jednog glasa (vokala a) prikazani su osnovni parametri ljudskog glasa (osnovna frekvencija, formanti i dugotrajni prosječni spektar). Zatim je provedena analiza dvaju različitih glasova (govor dviju ženskih osoba sličnih tonalnih karakteristika) i rezultati su komparirani kroz prikaz odnosnih dijagrama. Na kraju je provedena analiza glasa istog govornika, gdje mu je analizirana jedna i druga polovina tijeka govornog zapisa. Relevantni dijagrami su uspoređeni, kako bi se utvrdilo podudaranje krivulja na grafikonima ili utvrdilo moguće odstupanje (kao mjera variabiliteta u glasu i govoru iste osobe). Za navedene analize i komparacije, autori su postavili audio datoteke na internet adresu koje svaki zainteresirani čitatelj može preuzeti i naknadno analizirati.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA