Naslov
Analiza velikih mreža zasnovana na strojnom učenju
(Machine Learning Based Large-Scale Network Analysis)

Autori
Bukovac, Nikola

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
19.07

Godina
2018

Stranica
59

Mentor
Čavrak, Igor

Ključne riječi
velike mreže, strojno učenje, klasifikacija, vizualizacija
(large scale networks, machine learning, classification, visualization)

Sažetak
Reprezentiranjemcvorova moguće je raditi analizu strojnim učenjem nad velikim mrežama s obzirom na to da je svaki cvor prikazan kao vektor realnih vrijednosti određene veličine koja je mnogo manja od broja čvorova u mreži. Analiza je napravljena korištenjem šest algoritama reprezentativnog učenja čvorova s različitim metodama učenja kako bi se ustanovilo koje su metode najbolje. Izbor najboljeg algoritma za reprezentiranje čvorova je ovisan i o metodi analize koju želimo napraviti nad skupom podataka, ali i o parametrima algoritma koji su odabrani pa je provedena i analiza utjecaja parametara na utjecaj algoritama. Provedene su analize klasifikacijom čvorova, predviđanjem veza, grupiranjem čvorova i vizualizacije čvorova koje mogu imati različita značenja ovisno o domeni primjene.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA