Pregled bibliografske jedinice broj: 948425
Primjena samoučećeg algoritma za crtanje robotskom rukom robota Baxter
Primjena samoučećeg algoritma za crtanje robotskom rukom robota Baxter, 2018., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 948425 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena samoučećeg algoritma za crtanje robotskom rukom robota Baxter
(Learning algorithm for drawing using Baxter robotic arm)
Autori
Ančić, Marija
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
10.07
Godina
2018
Stranica
24
Mentor
Seder, Marija
Ključne riječi
Robot Baxter ; duboko učenje ; duboke neuronske mreže ; računalni vid ; OpenCV ; MINST ; Keras
(Robot Baxter ; deep learning ; deep neural networks ; computer vision ; OpenCV ; MINST ; Keras)
Sažetak
U ovome radu opisan je robot Baxter i njegove glavne karakteristike, posebno obraćajući pažnji na one karakteristike koje će biti korištene tijekom izrade projekta. Na samom početku rada opisuje se postupak analize slike pri kojem se koristi Pythonova biblioteka OpenCV. Korištene funkcije iz ove biblioteke su detaljno opisane i prikazani su dobiveni rezultati. Zatim se uvodi pojam dubokog učenja i zajedno s njim opisane su glavne karakteristike neuronskih mreža. Za treniranje neuronske mreže upotrjebljena je MINST baza podataka, a za razvoj algoritma koristi se Pythonova biblioteka Keras. Završni dio rada se bazira na teach-in tehnici učenja snimanja i reproduciranja trajektorija povučenih robotskom rukom. Na samom kraju su prikazani i opisan dobiveni rezultati.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo, Temeljne tehničke znanosti, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Marija Seder
(mentor)