Naslov
Dubinska analiza statističkih kategorija praćenja igrača u košarkaškim ekipama
(Data mining analysis of player tracking statistics in basketball teams)

Autori
Stančin, Igor

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
09.07

Godina
2018

Stranica
54

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
košarka, statistika, praćenje igrača, klasifikacija, predikcija, dubinska analiza
(basketball, statistics, player tracking, classification, prediction, data mining)

Sažetak
U ovom radu proučavana je značajnost statističkih kategorija unutar grupe praćenja igrača, ali na razini ekipa. Provedena je statistička analiza, dubinska analiza algoritmima za generiranje pravila, analiza klasifikacijom te su napravljene predikcije na temelju prosjeka. Najznačajnije utvrđene značajnosti su: 1) nebranjeni postotka šuta ; 2) broja postignutih nebranjenih koševa ; 3) postotak branjenog šuta ; 4) asistencije i sekundarne asistencije ; i 5) prilika za obrambeni skok. U radu predlažemo dvije nove statističke kategorije: postotak efektivnih dodavanja i prilagođeni postotak šuta. Predložene kategorije su također pokazale visok stupanj značajnosti u analizama. Prilikom predikcija na temelju prosjeka zadnjih n utakmica, utvrdili smo kako što je n veći, to su i točnosti veće. Dobivene točnosti predikcija samo na skupu podataka praćenja igrača kreću se oko 65%.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA