Pregled bibliografske jedinice broj: 947642
Sustav za prepoznavanje gesti ruku temeljen na podacima s mikrokontrolerske pločice i neuronskoj mreži
Sustav za prepoznavanje gesti ruku temeljen na podacima s mikrokontrolerske pločice i neuronskoj mreži, 2018., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 947642 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Sustav za prepoznavanje gesti ruku temeljen na podacima s mikrokontrolerske pločice i neuronskoj mreži
(Hand gesture detection system based on microcontroller data and neural network)
Autori
Vušak, Eugen
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
05.07
Godina
2018
Stranica
37
Mentor
Jović, Alan
Ključne riječi
unaprijedne neuronske mreže, mikrokontroler, prepoznavanje, geste, digitalni filter, algoritam propagacije unatrag, gradijentni spust, klasifikacija
(feedforward neural network, microcontroller, recognition, gesture, digital filter, backpropagation, gradient descent, classification)
Sažetak
U ovom radu pokriven je čitav proces izrade sustava koji koristi neuronske mreže. Mikrokontrolerska pločica, Arduino Nano, sa senzorom MPU-6050, korištena je kao izvor podatka. Pomoću nje prikupljeni su podaci o gestama. Za to je bila izrađena aplikacija u programskom jeziku Processing, koja tražili podatke od mikrokontrolera te dodaje odgovarajuću oznaku geste na te podatke. Podaci su zatim zapisani u .csv datoteku. Neuronska mreža koja je implementirana je unaprijedna neuronska mreža, a algoritam za učenje je algoritam propagacije pogreške unatrag. Nakon što smo istrenirali mrežu i dobili model koji prepoznaje geste, a taj model je ugrađen u aplikaciju za prepoznavanje u stvarnom vremenu.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Alan Jović
(mentor)