Pregled bibliografske jedinice broj: 943567
Credit Scoring Analysis: Case Study of Using Weka
Credit Scoring Analysis: Case Study of Using Weka // Proceedings of the ENTRENOVA -ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference / Baćović, Maja ; Milković, Marin ; Pejić-Bach, Mirjana ; Pekovic, Sanja (ur.).
Zagreb: Udruga za promicanje inovacija i istraživanja u ekonomiji ''IRENET'', Zagreb, 2017. str. 88-93 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 943567 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Credit Scoring Analysis: Case Study of Using Weka
Autori
Škegro, Frane ; Zoroja, Jovana ; Šimičević, Vanja
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Proceedings of the ENTRENOVA -ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference
/ Baćović, Maja ; Milković, Marin ; Pejić-Bach, Mirjana ; Pekovic, Sanja - Zagreb : Udruga za promicanje inovacija i istraživanja u ekonomiji ''IRENET'', Zagreb, 2017, 88-93
Skup
3rd ENTRENOVA - ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference
Mjesto i datum
Dubrovnik, Hrvatska, 07.09.2017. - 09.09.2017
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
data base, credit risk, data mining, knowledge discovery, granting credits
Sažetak
The goal of the paper is to present the overview of methodology of using credit scoring analysis with software Weka. German credit dataset was used in order to develop a decision tree with J.48 algorithm. We present characteristics of the dataset and the main results with the focus to the interpretation of Weka output. Paper could be useful for the users of Weka that aim to use it for credit scoring analysis.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Ekonomija, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Ekonomski fakultet, Zagreb,
Fakultet hrvatskih studija, Zagreb
