Naslov
Primjena kemometrijskih metoda i prediktivnih matematičkih modela u razvrstavanju i analizi sirovina
(Application of chemometric methods and predictive mathematical models in classification and analysis of raw materials)

Autori
Bošnjaković, Zvonimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek

Mjesto
Osijek

Datum
22.12

Godina
2017

Stranica
68

Mentor
Magdić, Damir ; Horvat, Daniela

Ključne riječi
svojstvo ; kemometrija ; analize ; prediktivni model ; povezanost
(property ; chemometrics, analysis ; predictive models ; relationship)

Sažetak
24 različita kultivara pšenice tijekom 12 godina uzgajani su na poljima Poljoprivrednog instituta u Osijeku. Vrijednosti 22 svojstva zrna, brašna i tijesta određene su laboratorijskim analizama na raznim uređajima i pomoću različitih metoda. Na zapisanim setovima podataka prvo je izvedena opisna statistika te su izračunate srednje vrijednosti, standardna devijacija, koeficijent varijabilnosti, minimumi i maksimumi svakog svojstva te medijan. Opisnom statistikom objašnjena je dinamika promjena tijekom analiziranog razdoblja od 12 godina (2005.-2016.). Kemometrijskim metodama ispitivana je povezanost između svojstava pšeničnog zrna, brašna i tijesta kroz period od 10 godina (2005.-2014.). Kroz to razdoblje napravljena je analiza glavnih komponenti, klasterska analiza i regresijska analiza metodom najmanjih kvadrata te su kreirani prediktivni matematički modeli za izračunavanje tri izabrana svojstva. Nakon validacije navedenih prediktivnih modela kroz sljedeće dvije godine (2015. i 2016.) zaključeno je da je samo jednim modelom moguće predvidjeti željenu zavisnu varijablu svojstva s više od 97 % točnosti dok je točnost u ostala dva modela oko 65 %. Analizom glavnih komponenata pomoću programskog paketa „Statistica ver.13“ utvrđeno je da je moguće opisati varijabilnost cijelog skupa podataka sa 95 % točnosti pomoću samo sedam glavnih komponenata tj. sedam svojstava. Klasterskom analizom grafički je prikazana povezanost vrijednosti svojstava.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Poljoprivreda (agronomija), Interdisciplinarne biotehničke znanosti

POVEZANOST RADA