Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 937638

Modeliranje procesa granuliranja


Gojun, Martin
Modeliranje procesa granuliranja, 2015., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb


CROSBI ID: 937638 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Modeliranje procesa granuliranja
(Modelling of granulation processes)

Autori
Gojun, Martin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
16.09

Godina
2015

Stranica
39

Mentor
Žižek, Krunoslav

Ključne riječi
granuliranje, uvećanje procesa, TiO2, raspodjela veličina čestica, modeliranje procesa, sekvencijalna procedura modeliranja, populacijska bilanca
(granulation, scale-up, TiO2, particle size distribution, process modelling, sequential modelling procedure, population balance)

Sažetak
Ovaj rad je svojevrsni studij i sažet pregled postojećih pristupa modeliranja procesa granuliranja. Sagledani su modeli uvećanja procesa granuliranja odnosno procedure koje se provode s ciljem pravilnog odabira onih makroskopskih svojstava koja će u granulatoru većih dimenzija (pilot i/ili komercijalnom) rezultirati željenim svojstvima kolektiva granula, istovjetnim onima već dobivenim u malim (laboratorijskim) granulatorima. Dodatno, razmatrani su pristupi kojima se danas modeliraju procesi fizičke pretvorbe tvari granuliranjem. Pri razmatranju modela za simuliranje odziva partikulskog procesa granuliranja posebna pažnja usmjerena je k primjeni mehanističkog pristupa konceptom populacijske bilance. Proces fizičke pretvorbe nanostrukturirane tvari TiO2 u kolektiv pogodnijeg stanja disperznosti modeliran je mehanističkim pristupom, primjenom populacijske bilance. Pristup modeliranja populacijskom bilancom u ovome radu podrazumijeva ispitivanje mogućnosti primjene 1-D populacijske bilance u diskretiziranom obliku te Size-Independent Kernel (SIK) modela koalescencije u predviđanju stvarnih promjena u svojstvu partikulskog sustava (raspodjeli veličina čestica) tijekom procesa granuliranja. Modeliranje procesa granuliranja ostvareno je primjenom sekvencijalne procedure. Dobiveni rezultati uspoređeni su s onima dobivenim prethodnim istraživanjem, ostvarenim primjenom nesekvencijalne procedure modeliranja. Primijenjeni pristup može ukazati na zastupljenost pojedinih mehanizama u procesu granuliranja. Metodom optimizacije, očitovanom u minimiziranju ukupne sume kvadrata odstupanja, procijenjen je karakterističan procesni parametar, konstanta brzine koalescencije. Time je, za sekvencijalan pristup, kvantificirana kinetika fizičke pretvorbe nanostrukturirane tvari TiO2 u stohastičkom okruženju fluidiziranog sloja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemijsko inženjerstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb

Profili:

Avatar Url Krunoslav Žižek (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Gojun, Martin
Modeliranje procesa granuliranja, 2015., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb
Gojun, M. (2015) 'Modeliranje procesa granuliranja', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Gojun, Martin}, year = {2015}, pages = {39}, keywords = {granuliranje, uve\'{c}anje procesa, TiO2, raspodjela veli\v{c}ina \v{c}estica, modeliranje procesa, sekvencijalna procedura modeliranja, populacijska bilanca}, title = {Modeliranje procesa granuliranja}, keyword = {granuliranje, uve\'{c}anje procesa, TiO2, raspodjela veli\v{c}ina \v{c}estica, modeliranje procesa, sekvencijalna procedura modeliranja, populacijska bilanca}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Gojun, Martin}, year = {2015}, pages = {39}, keywords = {granulation, scale-up, TiO2, particle size distribution, process modelling, sequential modelling procedure, population balance}, title = {Modelling of granulation processes}, keyword = {granulation, scale-up, TiO2, particle size distribution, process modelling, sequential modelling procedure, population balance}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font