Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 925463

Modeliranje distribucije priora u analizi kvarova brodskih hidrauličkih uređaja


Dobrota, Đorđe
Modeliranje distribucije priora u analizi kvarova brodskih hidrauličkih uređaja, 2018., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split


CROSBI ID: 925463 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Modeliranje distribucije priora u analizi kvarova brodskih hidrauličkih uređaja
(Modeling the distribution of prior in failure analysis of marine hydraulic equipment)

Autori
Dobrota, Đorđe

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Split

Datum
29.01

Godina
2018

Stranica
162

Mentor
Barle, Jani

Ključne riječi
pouzdanost ; Bayesov model ; RJMCMC metoda ; hidraulički sustav ; jaružalo
(reliability, Bayesian model, RJMCMC method, hydraulic system, dredger)

Sažetak
U ovome doktorskom radu prikazan je proaktivni pristup procjene pouzdanosti brodskih pomoćnih uređaja sa malim brojem podataka koji je primjenjiv u okviru formalne procjene sigurnosti preporučenog od Međunarodne pomorske organizacije. Modeliranje kvarova u okviru Bayesova pristupa omogućava da se kod nedostatka podataka iz eksploatacije, ekspertno mišljenje izraženo pomoću distribucije priora, nakon nekoliko događaja pretvori u kvantitativnu mjeru mogućih kvarova, koji mogu dovesti do opasne situacije ili nesreće. Ovi modeli pouzdanosti moraju se dodatno pojednostavniti s nekoliko gledišta od kojih je u ovome radu težište stavljeno na strukturnu razinu raščlambe i njoj pridružene distribucije priora. Za odabrani primjer hidrauličkog sustava otvaranja skladišta broda jaružala, tipa samohodno usisno jaružalo s razdvojivim skladištem iz eksploatacije (službe) za koji su dobiveni podaci, prikazane su standardne i formalne tehnike strukturne raščlambe iz kojih je nakon rasprave usvojeno nekoliko karakterističnih modela. Obzirom na modele raspravljena su različita ekspertna mišljenja koja bi se mogla dobiti uvažavajući preporuke i generičke baze podataka. Time je postavljeno nekoliko modela priora za koje se ne može utvrditi kvantitativna mjera njihove valjanosti. Problem izbora najboljeg među predloženim modelima proveden je pomoću metode reverzibilnog skoka u Markovljev Lanac-Monte Carlo metodi (RJMCMC) prvim opaženim kvarovima. Provedbom odabrane metode pokazano je kako se već nakon vrlo malo podataka o kvarovima može dati povjerenje pojedinog modela koje se daje njegovom posterior vjerojatnošću. Ova vjerojatnost se procjenjuje kao udio iteracija u kojem je Markovljev lanac RJMCMC metode bio u pojedinom modelu. Model s najvećom vjerojatnošću određuje moguću primjenu optimalne razine strukturne raščlambe hidrauličkog sustava i njoj pridružene distribucije priora. Time je razvijeni pristup validacije Bayesovih modela pouzdanosti brodskih pomoćnih uređaja s malim brojem podataka potvrdio prikladnost primjene u okviru formalne procjene sigurnosti.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo, Tehnologija prometa i transport



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split,
Pomorski fakultet, Split

Profili:

Avatar Url Jani Barle (mentor)

Avatar Url Đorđe Dobrota (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Dobrota, Đorđe
Modeliranje distribucije priora u analizi kvarova brodskih hidrauličkih uređaja, 2018., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split
Dobrota, Đ. (2018) 'Modeliranje distribucije priora u analizi kvarova brodskih hidrauličkih uređaja', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split.
@phdthesis{phdthesis, author = {Dobrota, \DJor\dje}, year = {2018}, pages = {162}, keywords = {pouzdanost, Bayesov model, RJMCMC metoda, hidrauli\v{c}ki sustav, jaru\v{z}alo}, title = {Modeliranje distribucije priora u analizi kvarova brodskih hidrauli\v{c}kih ure\djaja}, keyword = {pouzdanost, Bayesov model, RJMCMC metoda, hidrauli\v{c}ki sustav, jaru\v{z}alo}, publisherplace = {Split} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Dobrota, \DJor\dje}, year = {2018}, pages = {162}, keywords = {reliability, Bayesian model, RJMCMC method, hydraulic system, dredger}, title = {Modeling the distribution of prior in failure analysis of marine hydraulic equipment}, keyword = {reliability, Bayesian model, RJMCMC method, hydraulic system, dredger}, publisherplace = {Split} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font