Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 924449

Klasifikacija žanra pjesme


Strizrep, Ivan
Klasifikacija žanra pjesme, 2017., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 924449 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Klasifikacija žanra pjesme
(Music Genre Classification)

Autori
Strizrep, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
04.07

Godina
2017

Stranica
22

Mentor
Sović Kržić, Ana

Ključne riječi
žanr ; klasifikacija ; glazba ; ekstrakcija ; mel-frekvencijski kepstralni koeficijenti ; broj prolazaka kroz nulu ; glasnoća zvuka ; strojno učenje ; metoda potpornih vektora
(genre ; classification ; music ; extraction ; mel-frequency cepstral coefficients ; zero crossing rate ; volume ; machine learning ; support vector machine)

Sažetak
U radu je opisan postupak klasifikacije hrvatske tradicijske glazbe obzirom na regionalnu pripadnost. Navedene su sve regije, pjesme koje ih predstavljaju i karakteristike glazbe pojedine regije. Zatim je opisan postupak ekstrakcije značajki iz pjesama te su definirane sve značajke dobivene ekstrakcijom. Primarno korištenu značajku predstavljaju mel-frekvencijski kepstralni koeficijenti. Također korištene značajke su broj prolazaka kroz nulu i glasnoća zvuka. Svi izračunati koeficijenti poslužili su za strojno učenje. Metodom potpornih vektora pjesme su klasificirane sa uspješnošću od 81%.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Ana Sović (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Strizrep, Ivan
Klasifikacija žanra pjesme, 2017., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Strizrep, I. (2017) 'Klasifikacija žanra pjesme', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Strizrep, Ivan}, year = {2017}, pages = {22}, keywords = {\v{z}anr, klasifikacija, glazba, ekstrakcija, mel-frekvencijski kepstralni koeficijenti, broj prolazaka kroz nulu, glasno\'{c}a zvuka, strojno u\v{c}enje, metoda potpornih vektora}, title = {Klasifikacija \v{z}anra pjesme}, keyword = {\v{z}anr, klasifikacija, glazba, ekstrakcija, mel-frekvencijski kepstralni koeficijenti, broj prolazaka kroz nulu, glasno\'{c}a zvuka, strojno u\v{c}enje, metoda potpornih vektora}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Strizrep, Ivan}, year = {2017}, pages = {22}, keywords = {genre, classification, music, extraction, mel-frequency cepstral coefficients, zero crossing rate, volume, machine learning, support vector machine}, title = {Music Genre Classification}, keyword = {genre, classification, music, extraction, mel-frequency cepstral coefficients, zero crossing rate, volume, machine learning, support vector machine}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font