Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 924266

Sustav za rano upozorenje kod upravljanja građevinskim projektima


Sjekavica, Mariela
Sustav za rano upozorenje kod upravljanja građevinskim projektima, 2017., doktorska disertacija, Građevinski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 924266 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Sustav za rano upozorenje kod upravljanja građevinskim projektima
(Early Warning System in Managing Construction Projects)

Autori
Sjekavica, Mariela

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Građevinski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
19.10

Godina
2017

Stranica
201

Mentor
Radujković, Mladen

Ključne riječi
uspjeh projekta ; uspjeh upravljanja projektima ; projekti vodno-komunalnog sektora ; sustav za rano upozorenje ; faktori uspjeha projekata ; praćenje i kontrola ; odlučivanje ; regresijska analiza
(project success ; project management success ; water projects ; early warning system ; project success factors ; monitoring and control ; decision-making ; regression analysis)

Sažetak
Današnji svijet je svijet projekata, a upravljanje projektima zanimanje u središtu interesa sadašnjosti i budućnosti raznih gospodarskih branši, pa tako i građevinarstva. Zbog osobitog značaja i složenosti javnih građevinskih projekata, kao što su vodno-komunalni, postoji kontinuirana težnja unaprjeđenja postojećih alata, tehnika i metoda za upravljanje njima. Traže se rješenja koja će omogućiti brže i kompetentnije donošenje odluka, veću kvalitetu praćenja i kontrole te povećati šanse za uspješno upravljanje projektima, kao i uspjeh samih projekata. U radu su ovi ciljevi ostvareni spajanjem dvaju područja znanja: onoga o uspjehu projekata i uspjehu upravljanja projektima te onoga o sustavima za rano upozorenje. Napravljen je opsežan presjek literature na područjima uspjeha projekata, uspjeha upravljanja projektima, kriterija uspjeha projekata te faktora uspjeha projekata, kao i znakova i sustava za rano upozorenje. Nakon toga je dan prijedlog metodologije za izradu sustava za rano upozorenje kod upravljanja građevinskim projektima. Isti je izrađen na temelju rezultata provedenog istraživanja (slijedom prikupljenih podataka putem fokus grupe te anketnog upitnika) i obrade podataka metodama deskriptivne i inferencijalne statistike (regresijska analiza). Izrađen sustav za rano upozorenje kod upravljanja građevinskim projektima je potom testiran na projektima vodno-komunalnog sektora. Provedeno istraživanje je pokazalo kako je moguće izraditi i primijeniti sustav za rano upozorenje, temeljen na indikatorima uspjeha projekata, kojim se može povećati uspjeh upravljanja projektima, pri čemu je isti testiran na primjerima projekata vodno-komunalnog sektora u Republici Hrvatskoj. Na temelju provednog istraživanja kreirane su spoznaje kojima je dan doprinos postojećem znanju o sustavima za rano upozorenje kod upravljanja građevinskim projektima, a na temelju kojih je moguće izraditi alat za upravljanje projektima, baziran na stvarnoj važnosti indikatora projektnog uspjeha.

Izvorni jezik
Hrvatski



POVEZANOST RADA



Citiraj ovu publikaciju:

Sjekavica, Mariela
Sustav za rano upozorenje kod upravljanja građevinskim projektima, 2017., doktorska disertacija, Građevinski fakultet, Zagreb
Sjekavica, M. (2017) 'Sustav za rano upozorenje kod upravljanja građevinskim projektima', doktorska disertacija, Građevinski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Sjekavica, Mariela}, year = {2017}, pages = {201}, keywords = {uspjeh projekta, uspjeh upravljanja projektima, projekti vodno-komunalnog sektora, sustav za rano upozorenje, faktori uspjeha projekata, pra\'{c}enje i kontrola, odlu\v{c}ivanje, regresijska analiza}, title = {Sustav za rano upozorenje kod upravljanja gra\djevinskim projektima}, keyword = {uspjeh projekta, uspjeh upravljanja projektima, projekti vodno-komunalnog sektora, sustav za rano upozorenje, faktori uspjeha projekata, pra\'{c}enje i kontrola, odlu\v{c}ivanje, regresijska analiza}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Sjekavica, Mariela}, year = {2017}, pages = {201}, keywords = {project success, project management success, water projects, early warning system, project success factors, monitoring and control, decision-making, regression analysis}, title = {Early Warning System in Managing Construction Projects}, keyword = {project success, project management success, water projects, early warning system, project success factors, monitoring and control, decision-making, regression analysis}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font