Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 922301

Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike


Barić, Maja
Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike, 2017., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 922301 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike
(Analysis of Reconstruction Efficiency of Different Transforms for Image Representation Using Compressive Sensing)

Autori
Barić, Maja

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
07.07

Godina
2017

Stranica
80

Mentor
Petrinović, Davor

Ključne riječi
sažimajuće očitavanje ; diskretna kosinusna transformacija ; diskretna valićna transformacija ; Karhunen – Loève transformacija ; Huang – Hilbertova transformacija ; kvaliteta rekonstruirane slike
(compressive sensing ; discrete cosine transform ; discrete wavelet transform ; Karhunen - Loève transform ; Huang - Hilbert transform ; quality of reconstructed image)

Sažetak
U sklopu ovog diplomskog rada proučen je način rada sažimajućeg očitavanja te transformacije koje imaju potencijal korištenja u sklopu tog algoritma pri obradi slike. Proučen je utjecaj svake od transformacija na kvalitetu rekonstrukcije slike. Došlo se do zaključka da Huang – Hilbertova transformacija nije pogodna za upotrebu u sklopu ovog algoritma. Nadalje, KLT transformacija daje puno bolje rezultate kao mjerna matrica nego matrica transformacije. Konačno, DCT i DWT se koriste u ulozi matrice transformacije. Zaključeno je da je bolje raditi transformaciju nad blokovima slike nego nad cijelom slikom zbog skraćivanja izvođenja rekonstrukcije slike. I DCT i DWT imaju svoje prednosti i mane. Kod DCT može se postići prikaz slike za mnogo manji postotak zadržanih uzoraka u njenom rijekom prikazu. S druge strane, kod rekonstrukcije slike DWT ipak daje nešto bolje rezultate. Obrada slike je, bez sumnje, područje u kojem sažimajuće očitavanje ima veliki potencijal poboljšanja trenutno korištenih sustava.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
0036054
HRZZ-IP-2014-09-2625 - Iznad Nyquistove granice (BeyondLimit) (Seršić, Damir, HRZZ ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Davor Petrinović (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Barić, Maja
Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike, 2017., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Barić, M. (2017) 'Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Bari\'{c}, Maja}, year = {2017}, pages = {80}, keywords = {sa\v{z}imaju\'{c}e o\v{c}itavanje, diskretna kosinusna transformacija, diskretna vali\'{c}na transformacija, Karhunen – Lo\`{e}ve transformacija, Huang – Hilbertova transformacija, kvaliteta rekonstruirane slike}, title = {Analiza u\v{c}inkovitosti rekonstrukcije razli\v{c}itih transformacija kod sa\v{z}imaju\'{c}eg o\v{c}itavanja u svrhu reprezentacije slike}, keyword = {sa\v{z}imaju\'{c}e o\v{c}itavanje, diskretna kosinusna transformacija, diskretna vali\'{c}na transformacija, Karhunen – Lo\`{e}ve transformacija, Huang – Hilbertova transformacija, kvaliteta rekonstruirane slike}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Bari\'{c}, Maja}, year = {2017}, pages = {80}, keywords = {compressive sensing, discrete cosine transform, discrete wavelet transform, Karhunen - Lo\`{e}ve transform, Huang - Hilbert transform, quality of reconstructed image}, title = {Analysis of Reconstruction Efficiency of Different Transforms for Image Representation Using Compressive Sensing}, keyword = {compressive sensing, discrete cosine transform, discrete wavelet transform, Karhunen - Lo\`{e}ve transform, Huang - Hilbert transform, quality of reconstructed image}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font