Naslov
Modeliranje podataka iz 3D medicinskih snimaka
(Modeling of data from 3D medical images)

Autori
Belčić, Kristina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
03.03

Godina
2016

Stranica
27

Mentor
Seršić, Damir

Ključne riječi
CT snimke, segmentacija volumena, amplitudna segmentacija, Cannyjev algoritam, lokalna fazna koherencija
(CT images, volume segmentation, amplitude thresholding, Canny algorithm, local phase coherence)

Sažetak
U ovom radu opisano je nekoliko metoda segmentacije volumena te njihova primjena na konkretan zadatak izrade trodimenzionalnog modela odabranog objekta iz medicinskih slika u DICOM formatu koje služe kao ulazni podaci, te njihovo oblikovanje za potrebe daljnje obrade. Iz niza 2D slika koje predstavljaju presjeke kroz tijelo odabrano je područje interesa koje sadrži objekt koji se želi segmentirati, u ovom slučaju nekoliko kralježaka. Iz tog područja formirana je trodimenzionalna diskretna rešetka poštujući realne dimenzije koje su zapisane u DICOM metapodacima. Implementirane su tri metode formiranja 3D modela: amplitudna segmentacija koja se temelji na pronalasku područja s vrijednostima iznad određenog praga, te dvije metode koje se temelje na pronalasku graničnih ploha, proizašle iz metoda za detekciju bridova na 2D slici - segmentacija pomoću Cannyjevog algoritma te segmentacija temeljena na lokalnoj faznoj koherenciji. Kako za objekt segmentacije u ovom radu nema fizičkog referentnog modela, za svaku metodu formiran je veći broj modela varijacijama u parametrima koje algoritmi koriste, te je provedeno usrednjavanje s ciljem dobivanja minimalne ukupne pogreške u procjeni, te tako i što boljeg modela.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA