Pregled bibliografske jedinice broj: 913836
Semantička segmentacija primjenom konvolucijskih neuronskih mreža
Semantička segmentacija primjenom konvolucijskih neuronskih mreža, 2017., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 913836 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Semantička segmentacija primjenom konvolucijskih neuronskih mreža
(Semantic Segmentation by Using Convolutional Neural Networks)
Autori
Matošević, Erik
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
10.07
Godina
2017
Stranica
31
Mentor
Kalafatić, Zoran
Ključne riječi
računalni vid, umjetne neuronske mreže, duboke neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže, semantička segmentacija, raspoznavanje objekata
(computer vision, artificial neural networks, deep neural networks, convolutional neural networks, semantic segmentation, object recognition)
Sažetak
Konvolucijske neuronske mreže su se pokazale kao jedno od najboljih rješenja u prepoznavanju objekata na slikama, i to ne samo u određivanju oznake za cjelokupnu sliku, već i u određivanju strukturiranih oznaka na izlazu za sliku dobivenu na ulazu. U ovome radu opisana je općenita arhitektura, te način rada konvolucijskih neuronskih mreža. Prikazan je problem semantičke segmentacije, te način na koji se konvolucijske neuronske mreže koriste u rješavanju istog. Uz rad je razvijena implementacija konvolucijske neuronske mreže koja je trenirana na skupu slika s nogometne utakmice, te su dobiveni rezultati opisani i prikazani.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Zoran Kalafatić
(mentor)