Naslov
Detekcija i raspoznavanje objekata konvolucijskim neuronskim mrežama
(Object detection and recognition using convolutional neural networks)

Autori
Jurišić, Fran

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
14.07

Godina
2015

Stranica
34

Mentor
Kalafatić, Zoran

Ključne riječi
računalni vid ; konvolucijske mreže ; duboke mreže ; neuronske mreže ; prometni znakovi ; detekcija ; raspoznavanje ; GTSRB ; BTSC ; MASTIF ; strojno učenje
(computer vision ; machine learning ; convolutional network ; deep network ; neural network ; detection ; classification ; traffic signs ; GTSRB ; BTSC ; MASTIF)

Sažetak
U ovom radu obrađuju se konvolucijske umjetne neuronske mreže počevši od opisa slojeva od kojih se grade, povijesti njihovog razvoja i pregleda istaknutih radova u kojima su ostvarile zamjetne rezultate. Dani su opisi nekoliko javno dostupnih alata za rad s konvolucijskim neuronskim mrežama, njihovi principi rada i tehnologije na kojima se zasnivaju, te su pobrojani razni javno dostupni skupovi podataka s područja rukopisa, prometnih znakova i generalnih objekata na kojima se mogu uspoređivati uspješnosti modela za detekciju i raspoznavanje. Koristeći originalnu arhitekturu konvolucijske mreže DipNet i jedan režim učenja, predstavljen je niz statistika vezanih uz rad te mreže na problemu raspoznavanja prometnih znakova. Na skupovima podataka GTSRB i BTSC ostvareni rezultati su bolji od ljudskih i usporedivi s najboljim koje su postigle druge konvolucijske mreže.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA