Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 913668

Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju

Gobin, Filip
Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju, 2016., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

CROSBI ID: 913668 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju
(Pedestrian Detection System Based on Deep Learning)

Autori
Gobin, Filip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
14.07

Godina
2016

Stranica
39

Mentor
Kalafatić, Zoran

Ključne riječi
Konvolucijske neuronske mreže ; R-CNN ; Fast R-CNN ; Faster R-CNN ; Prepoznavanje pješaka ; ImageNet ; Računalni vid ; Raspoznavanje uzoraka
(Convolutional neural networks ; R-CNN ; Fast R-CNN, Faster R-CNN ; pedestrian detection ; ImageNet ; computer vision ; pattern recognition)

Sažetak
U ovom radu prikazana je detekcija pješaka temeljena na konvolucijskim neuronskim mrežama koristeći Faster R-CNN sustav. Faster R-CNN je prvo istreniran nad ImageNet bazom slika a zatim je fino ugađan nad slikama pješaka. U radu su testirane dvije baze pješaka, INRIA i Caltech te su prikazani i opisani rezultati detekcije.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Zoran Kalafatić (mentor)

Citiraj ovu publikaciju:

Gobin, Filip
Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju, 2016., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Gobin, F. (2016) 'Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Gobin, Filip}, year = {2016}, pages = {39}, keywords = {Konvolucijske neuronske mre\v{z}e, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Prepoznavanje pje\v{s}aka, ImageNet, Ra\v{c}unalni vid, Raspoznavanje uzoraka}, title = {Sustav za detekciju pje\v{s}aka temeljen na dubokom u\v{c}enju}, keyword = {Konvolucijske neuronske mre\v{z}e, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Prepoznavanje pje\v{s}aka, ImageNet, Ra\v{c}unalni vid, Raspoznavanje uzoraka}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Gobin, Filip}, year = {2016}, pages = {39}, keywords = {Convolutional neural networks, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, pedestrian detection, ImageNet, computer vision, pattern recognition}, title = {Pedestrian Detection System Based on Deep Learning}, keyword = {Convolutional neural networks, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, pedestrian detection, ImageNet, computer vision, pattern recognition}, publisherplace = {Zagreb} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.