Naslov
Segmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora
(Handwritten Character Segmentation Using Classifiers)

Autori
Čapalija, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
14.07

Godina
2016

Stranica
63

Mentor
Kalafatić, Zoran

Ključne riječi
računalni vid ; optičko raspoznavanje znakova ; segmentacija ; duboko učenje ; konvolucijske neuronske mreže
(computer vision ; optical character recognition ; segmentation ; deep learning ; convolutional neural networks)

Sažetak
U ovom radu su opisana i testirana dva sustava segmentacije rukom pisanih znakova. Prvi sustav se temelji na standardnim metodama računalnog vida kao što su: pomični prozor, predlaganje regija interesa i pretjerana segmentacija. Drugi sustav je baziran na dubokom učenju i gotovo je u cijelosti implementiran standardnim slojevima konvolucijskih neuronskih mreža. Rezultati testiranja oba sustava su prikazani i objašnjeni. Pokazalo se da su lokalizacija i klasifikacija drugog sustava usporedivi s onima iz prvog sustava, ali brzina segmentacije drugog sustava je skoro dva reda veličine veća i to znači da se on može koristiti u stvarnom vremenu. Testiranjem je utvrđeno da oba sustava imaju prostora za poboljšanje, ali veće poboljšanje je moguće ostvariti u drugom pristupu. Izrazito bi teško bilo osposobiti prvi sustav da radi brzo kao drugi.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA