Naslov
Razvoj modela umjetnih neuronskih mreža za predviđanje emisija stakleničkih plinova s obzirom na sektorsku potrošnju energije u Republici Hrvatskoj
(Development of artificial neural network prediction model of greenhouse gas emissions based on sectoral energy consumption in Croatia)

Autori
Strahovnik, Tomislav

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
17.11

Godina
2017

Stranica
131

Mentor
Bolanča, Tomislav ; Rogošić, Marko

Ključne riječi
staklenički plinovi, neposredna potrošnja energije, umjetne neuronske mreže, Strategija energetskog razvoja Republike Hrvatske, Levenberg-Marquardtova metodologija s Bayesovom regularizacijom
(greenhouse gases, final energy consumption, artificial neural networks, Energy Development Strategy of the Republic of Croatia, Levenberg-Marquardt methodology with Bayesian regularisation)

Sažetak
Predmet istraživanja u ovoj disertaciji je pronalaženje i razvoj optimalnog modela predviđanja emisija stakleničkih plinova s obzirom na realne projekcije sektorske potrošnje energije u Republici Hrvatskoj do 2030. U radu je izvršena korekcija dvaju postojećih scenarija neposredne potrošnje energije iz Strategije energetskog razvoja Republike Hrvatske iz 2009. godine. Projekcije sektorske potrošnje energije određene su ekstrapolacijom procijenjenih realnih godišnjih stopa rasta te su kreirani novi scenariji neposredne potrošnje energije korigirani BAU-scenarij, korigirani održivi scenarij i 4 podvarijante korigiranog održivog scenarija. Kao optimalne pokazale su se troslojne umjetne neuronske mreže s unaprednim vezama, sa šest neurona u skrivenom sloju. Kao optimalni algoritam za treniranje mreže pokazala se Levenberg-Marquardtova metodologija s Bayesovom regularizacijom. Rezultati pokazuju da se troslojne umjetne neuronske mreže mogu uspješno primijeniti za koreliranje postojećih podataka. Model je predvidio da će se najveće smanjenje emisija u odnosu na korigirani BAU-scenarij ostvariti kod podvarijante 4 korigiranog održivog scenarija, a da će mjere za smanjenje emisija najprije početi djelovati kod podvarijante-1 korigiranog održivog scenarija.

Izvorni jezik
Hrvatski

POVEZANOST RADA