Pregled bibliografske jedinice broj: 900230
Induction Motor Variable Inductance Parameter Identification
Induction Motor Variable Inductance Parameter Identification // Proceedings of International Conference on Smart Systems and Technologies 2017 (SST 2017) / Žagar, D. ; Martinović, G. ; Rimac Drlje, S. ; Miličević, K. (ur.).
Osijek: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, 2017. str. 315-320 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 900230 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Induction Motor Variable Inductance Parameter Identification
Autori
Halak, Filip ; Benšić, Tin ; Barukčić, Marinko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Proceedings of International Conference on Smart Systems and Technologies 2017 (SST 2017)
/ Žagar, D. ; Martinović, G. ; Rimac Drlje, S. ; Miličević, K. - Osijek : Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, 2017, 315-320
ISBN
978-1-5386-3776-0
Skup
International Conference on Smart Systems and Technologies 2017 (SST 2017)
Mjesto i datum
Osijek, Hrvatska, 18.10.2017. - 20.10.2017
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
parameter identification ; induction machine ; inductance variation ; genetic algorithm ; direct start
Sažetak
Paper derives a procedure of identifying induction machine variable inductance values. Parameter identification is done from measurements during no-load direct start acceleration. Genetic algorithm is used for parameter identification. It is used to minimise least squares difference between calculated and measured data by selecting parameters of induction motor model. Variable inductance is identified by dividing measured data into intervals and repeating identification procedure for every interval. Results for different identification settings are presented and compared.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
Napomena
The IEEE catalog number: CFP17G03-PRT
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Citiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Web of Science Core Collection (WoSCC)
- Conference Proceedings Citation Index - Science (CPCI-S)
