Pregled bibliografske jedinice broj: 896965
Vrste neuronskih mreža za dijagnozu kvara u elektroenergetskom sustavu
Vrste neuronskih mreža za dijagnozu kvara u elektroenergetskom sustavu // 14. SKUP O PRIRODNOM PLINU, TOPLINI I VODI 7. MEĐUNARODNI SKUP O PRIRODNOM PLINU, TOPLINI I VODI / Pero Raos (ur.).
Slavonski Brod: Strojarski fakultet Sveučilišta u Slavonskom Brodu, 2016. str. 146-155 (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 896965 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Vrste neuronskih mreža za dijagnozu kvara u elektroenergetskom sustavu
(Neural network classes for fault diagnosis in power system)
Autori
Kaluđer, Slaven
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
14. SKUP O PRIRODNOM PLINU, TOPLINI I VODI 7. MEĐUNARODNI SKUP O PRIRODNOM PLINU, TOPLINI I VODI
/ Pero Raos - Slavonski Brod : Strojarski fakultet Sveučilišta u Slavonskom Brodu, 2016, 146-155
Skup
14. SKUP O PRIRODNOM PLINU, TOPLINI I VODI 7. MEĐUNARODNI SKUP O PRIRODNOM PLINU, TOPLINI I VODI
Mjesto i datum
Osijek, Hrvatska, 28.09.2016. - 30.09.2016
Vrsta sudjelovanja
Poster
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
Dijagnoza kvara ; neuronske mreže ; umjetna inteligencija ; procesiranje alarma
(Fault diagnosis ; neural networks ; aritificial intelligence ; alarm processing)
Sažetak
Kvar u elektroenergetskom sustavu aktivira sustav zaštite koja izolira dionicu u kvaru, a informaciju o djelovanju zaštite (alarme) prosljeđuje u dispečerski centar. Lavina alarma koja se pojavljuje u kratkom vremenu može zbuniti operatera i navesti ga na pogrešku. Točno dijagnosticiranje kvara na bazi alarma je bitno kako bi se mreža vratila što prije u početno stanje. Automatske metode za dijagnozu kvara su podijeljene na analitičke i metode umjetne inteligencije. Analitičke metode se neće posebno razmatrati jer nam je glavni fokus usmjeren na metode umjetne inteligencije. Metode umjetne inteligencije za dijagnozu kvara obuhvaćaju ekspertne sustave, neuronske mreže, fuzzy logiku/skupove i evolucijske algoritme. Budući kako su neki sustavi otišli u stvarnu primjenu razlikovat ćemo on-line i off-line sustave za dijagnozu kvara pomoću neuronskih mreža. U ovom radu prikazan je pregled vrsta neuronskih mreža koje se koriste za dijagnozu kvara u elektroenergetskom sustavu. Također prikazani su i programski paket koji su korišteni za realizaciju neuronskih mreža.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
