Pregled bibliografske jedinice broj: 896219
Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika
Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika, 2017., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 896219 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika
(Identification of modified images uploaded on social networks using perceptual image hashing algorithms)
Autori
Drmić, Andrea
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
04.07
Godina
2017
Stranica
44
Mentor
Šilić, Marin
Neposredni voditelj
Šilić, Marin
Ključne riječi
Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika
(images, hashing algorithm, robustness, modifications, social networks)
Sažetak
U ovom radu procijenjena je robusnost perceptivnih algoritama sažimanja koji se primjenjuju na slikama. Algoritmi za sažimanje slika se često koriste za različite ciljeve, kao što su pretraživanje i pronalaženje slika, pronalaženje sličnih slika, pronalaženje duplikata i gotovo duplikata u velikom skupu slika itd. U ovom istraživanju algoritmi sažimanja slika su ispitani za identifikaciju slika na Internetu. Stoga je cilj bio ocijeniti najpopularnije perceptualne algoritme za sažimanje slika s obzirom na sposobnost praćenja i prepoznavanja slika na Internetu i popularnih društvenih mreža. Temeljni kriterij za evaluaciju algoritma sažimanja je rosbusnost. Algoritam sažimanja je robusan ako može prepoznati originalnu sliku na osnovu vidljivih promjena slike, kao što su promjena veličine, promjena boje i kontrasta, umetanje teksta, vrtlog itd. Također, robusan algoritam sažimanja prati i prepoznaje slike jednom kada su postavljene na popularnim društvenim mrežama kao što su Instagram, Facebook i Google+. Da bi se procijenila robusnost perceptualnih algoritama sažimanja, pripremljena je baza podataka slika i izvršene su različite modifikacije slika. Za usporedbu robusnosti algoritama raspršivanja, preciznost, opoziv i F1 mjera se izračunavaju za svaki konkurentni algoritam. Dobiveni rezultati procjene snažno potvrđuju da je P-hash narobusniji perceptivni algoritam sažimanja.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-IP-2014-09-9606 - Sustav predlaganja u arhitekturi zasnovanoj na uslugama (RSOA) (Srbljić, Siniša, HRZZ ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Marin Šilić
(mentor)