Pregled bibliografske jedinice broj: 895732
Multispektralni posnetki visoke prostorske ločljivosti v raziskavah v agronomiji – trije primeri uporabe
Multispektralni posnetki visoke prostorske ločljivosti v raziskavah v agronomiji – trije primeri uporabe // Proceedings of symposium New Challenges in agronomy / Čeh B. ; Dolničar P. ; Mihelič R. ; Stajnko D. ; Šantavec I. (ur.).
Ljubljana: SLOVENSKO AGRONOMSKO DRUŠTVO, 2017. str. 258-264 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 895732 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Multispektralni posnetki visoke prostorske ločljivosti v raziskavah v agronomiji – trije primeri uporabe
(Use of high-resolution multispectral imagery in agronomic research – three case studies.)
Autori
Eler, Klemen ; Turk, Boris ; Čop, Jure ; Lazarević, Boris ; Vodnik, Dominik
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Proceedings of symposium New Challenges in agronomy
/ Čeh B. ; Dolničar P. ; Mihelič R. ; Stajnko D. ; Šantavec I. - Ljubljana : SLOVENSKO AGRONOMSKO DRUŠTVO, 2017, 258-264
ISBN
978-953-7871-40-6
Skup
New Challenges in agronomy
Mjesto i datum
Laško, Slovenija, 26.01.2017. - 27.01.2017
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
daljinsko zaznavanje, napoved pridelka, travinje, ječmen, koruza, suša, dušik
(remote sensing, yield forecast, grassland, barley, maize, drought, nitrogen)
Sažetak
Spektralna sestava svetlobe odbite od vegetacije je odvisna od stanja vegetacije (višine rastlin in gostote vegetacijske odeje, preskrbljenosti rastlin s hranili in vodo, poškodovanosti zaradi bolezni, škodljivcev, mehanskih dejavnikov), kar omogoča ne destruktivno oceno fiziološkega in strukturnega stanja posevkov in napoved pridelkov. V raziskavi smo predstavili potencial in omejitve multispektralnih meritev na treh primerih poljskih poskusov, kjer smo uporabili dokaj preproste in manj natančne mere (vegetacijske indekse) za oceno stanja vegetacije. Povezanost vegetacijskih indeksov z agronomsko relevantnimi parametri vegetacije je bila največja na primeru travniškega poskusa, kjer je korelacija med pridelkom in normaliziranim diferencialnim vegetacijskim indeksom (NDVI) indeksom dosegla 0, 67. Na poskusu z namakanjem koruze smo ugotovili značilne razlike med namakano in nenamakano površino, vendar je bilo težko oceniti, koliko k razlikam pripomore večji indeks listne površine in koliko višja vsebnost klorofila na namakani površini. Razpon vrednosti vegetacijskega indeksa je bil najmanjši v poskusu z ozimnim ječmenom, zato so bile korelacije med fiziološkim stanjem in pridelkom majhne, vendar smo tekom vegetacije ugotovili sortno pogojene razlike spektra odbojev svetlobe in interakcije z dognojevanjem z dušikom.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Poljoprivreda (agronomija)
