Pregled bibliografske jedinice broj: 894699
Modeliranje ekološke niše za ljekovitu kadulju (Salvia officinalis L.)
Modeliranje ekološke niše za ljekovitu kadulju (Salvia officinalis L.), 2017., diplomski rad, diplomski, Agronomski fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 894699 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Modeliranje ekološke niše za ljekovitu kadulju (Salvia officinalis L.)
(Modeling ecological niche for Dalmatian Sage (Salvia officinalis L.))
Autori
Horvat, Marija
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Agronomski fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
28.09
Godina
2017
Stranica
20
Mentor
Ljubičić, Ivica
Ključne riječi
Salvia officinalis, ekološka niša, maksimalna entropija, Hrvatska
(Salvia officinalis, ecological niche, maximum entropy, Croatia)
Sažetak
Ljekovita kadulja (Salvia officinalis L.) od davnina je poznata kao biljka s mnogim ljekovitim svojstvima. Koristi se za ispiranje grla, zaustavljanje krvarenja na ranama i kao začin. Ipak, najpoznatije je kaduljino eterično ulje. Ekološka niša predstavlja zbroj svih faktora u okolišu koji utječu na rast, preživljavanje i reprodukciju vrsta. Zbog velikog potencijala cilj je napraviti model ekološke niše za ljekovitu kadulju. Metoda maksimalne entropije u programu Maxent 3.3. pokazala se pouzdanom u usporedbi s drugim metodama ekološkog modeliranja. Područje istraživanja je mediteranski dio Hrvatske, koji se odlikuje sa suhim i vrućim ljetima te blagim i kišnim zimama. Za modeliranje ekološke niše bilo je potrebno pripremiti tablicu s podacima o njenoj distribuciji koja je preuzeta iz Flora Croatica Database baze podataka (FCD). Klimatske podloge u obliku rasterskih slojeva preuzete su iz WorldClim baze podataka i bilo ih je potrebno obraditi na istu rezoluciju, veličinu i koordinatni sustav (CRS). Svakoj točki prisutnosti vrste pridružena je vrijednost piksela svake klimatske varijable. Model je napravljen na temelju 11 klimatskih varijabli koje su prikazane u rasterskom obliku. U programu Maxent 3.3. izrađen je prediktivni model metodom maksimalne entropije. Rezultati su dobiveni i prikazani u tabličnom i grafičkom prikazu. Što je veća vrijednost piksela, veća je povoljnost staništa. Rezultati pokazuju da varijabla Bio9 (srednja temperatura kvartala s najmanje padalina) ima najveći utjecaj na rast kadulje sa 34, 8%. Grafički modeli prikazuju visok stupanj točnosti modela. Napravljena su dva modela ekološke niše sa različitim vrijednostima piksela, gruba rezolucija (2, 5x2, 5km) i fina rezolucija (1x1km). Model ekološke niše napravljen s finijom rezolucijom pokazao je pouzdanije rezultate u odnosu na grublju rezoluciju.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Biologija, Poljoprivreda (agronomija)