Pregled bibliografske jedinice broj: 894036
Primjena strojnog vida za detektiranje i prepoznavanje proizvoda dobivenih ubrizgavanjem u kalup
Primjena strojnog vida za detektiranje i prepoznavanje proizvoda dobivenih ubrizgavanjem u kalup // Mechanical Technologies and Structural Materials / Jozić, Sonja ; Lela, Branimir (ur.).
Split: Hrvatsko društvo za strojarske tehnologije, 2017. str. 1-10 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), stručni)
CROSBI ID: 894036 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena strojnog vida za detektiranje i prepoznavanje proizvoda dobivenih ubrizgavanjem u kalup
(Application of Machine Vision for Injection Moulding Products Detection and Recognition)
Autori
Bazina, Tomislav ; Marković, Maja ; Pavletić, Duško ; Jurković, Zoran
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), stručni
Izvornik
Mechanical Technologies and Structural Materials
/ Jozić, Sonja ; Lela, Branimir - Split : Hrvatsko društvo za strojarske tehnologije, 2017, 1-10
Skup
7 International Conference Mechanical Technologies and Structural Materials 2017
Mjesto i datum
Split, Hrvatska, 21.09.2017. - 22.09.2017
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
Obrada slike ; Proizvodi dobiveni ubrizgavanjem u kalup ; Strojni vid ; Detektiranje i prepoznavanje predmeta ; OpenCV
(Image processing ; Injection moulding products ; Machine vision ; Object detection and recognition ; OpenCV)
Sažetak
Strojni vid je pronašao široku primjenu u industriji, posebice u području mjerenja i kontrole kvalitete, te automatskoj manipulaciji robotom. U radu je dan pregled osnovnih pojmova vezanih za obradu slike, kao temelj za primjenu strojnog vida. Kroz teorijsku razradu, uz primjere upotrebe, prikazane su metode analize slike, te metode detektiranja i prepoznavanja objekata. Prikazano je i programsko rješenje, temeljeno na programskom jeziku Python i računalnim paketima OpenCV i NumPy, korišteno kod detektiranja i prepoznavanja proizvoda dobivenih u procesu ubrizgavanja plastike u kalup. Učinkovitost programskog rješenja pri prepoznavanju predmeta, te određivanju njihove konture, pozicije i orijentacije, testirana je na nizu slika prikupljenih industrijskom kamerom.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Tehnički fakultet, Rijeka
Profili:
Maja Vlatković
(autor)
Zoran Jurković
(autor)
Duško Pavletić
(autor)
Tomislav Bazina
(autor)