Naslov
Implementacija i evaluacija preporučiteljskih sustava
(Implementation and Evaluation of Recommender Systems)

Autori
Hrestak, Domagoj

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
12.09

Godina
2017

Stranica
48

Mentor
Pripužić, Krešimir

Ključne riječi
Preporučiteljski algoritmi ; evaluacija ; folksonomija ; oznake ; TagRec ; Flickr ; MovieLens ; Information Retrieval
(Recommender algorithms ; recommender systems ; evaluation ; folksonomy ; TagRec ; Flickr ; MovieLens ; Information Retrieval)

Sažetak
Diplomski rad bavi se istraživanjem i evaluacijom postojećih te novijih, manje poznatih preporučiteljskih algoritama poput FolkRank, MostPopular, BLL+C i 3LT u primjeni nad skupovima podataka dohvaćenih iz web sustava za kolaborativno kategoriziranje sadržaja odnosno folksonomija. Korišten je jedan skup podataka s platforme MovieLens koji predstavlja široku folksonomiju te jedan skup podataka s platforme Flickr koji predstavlja usku folksonomiju. Za evaluaciju algoritama koristi se lagano modificirani radni okvir otvorenog koda TagRec koji je dostupan na platformi GitHub, pisan u programskom jeziku Java i namijenjen znanstvenoj zajednici za standardizirani pristup uporabi i testiranju preporučiteljskih algoritama. U radu se opisuje i uspoređuje šest preporučiteljskih algoritama, četiri dobro poznata te dva nova koji se razlikuju po kompleksnosti i brzini izvođenja. Korištene su standardne evaluacijske metrike odziv, preciznost, F1-score, NDCG. Konačno, u radu su navedene prednosti i nedostaci radnog okvira TagRec, preporuke za poboljšanje te rasprava o daljnjem razvoju preporučiteljskih sustava i algoritama.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA