Naslov
Istraživanje asteroida primjenom algoritama grupiranja u strojnom učenju
(The Application of Machine Learning Clustering Algorithms to the Study of Asteroids)

Autori
Đunđek, Vedrana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
30.08

Godina
2017

Stranica
56

Mentor
Bilalbegović, Goranka

Ključne riječi
asteroidi, potencijalno opasni asteroidi, strojno učenje, algoritmi grupiranja, algoritam k-srednjih vrijednosti, DBSCAN algoritam
(asteroids, potentially hazardous asteroids, machine learning, clustering algorithms, k-means algorithm, DBSCAN algorithm)

Sažetak
S napretkom teleskopa i razvojem algoritama strojnog ucenja povecava se mogucnost uocavanja novih asteroida i odredivanja njihovih osobina. U ovom diplomskom radu analizirani su asteroidi u blizini Zemlje pomocu nenadziranog strojnog ucenja. Koristili smo dva algoritama grupiranja u programskom jeziku Python: KMEANS i DBSCAN. Pokusali smo grupirati asteroide u blizini Zemlje koristeci podatke americke drzavne uprave za zrakoplovna i svemirska istrazivanja (NASA). Usporedili smo rezultate s poznatim potencijalno opasnim asteroidima. Trenutne verzije koristenih programa dostupne su na adresi https://github.com/lib686/ avenge-the-dinosaurs. Opisan je projekt znanosti za gradanstvo Asteroids@home kao metodicki dio diplomskog rada. Diskutiran je znacaj ovog projekta za popularizaciju astronomije, informatike te znanosti opcenito.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Fizika

POVEZANOST RADA