Pregled bibliografske jedinice broj: 887071
Izravno modelsko prediktivno upravljanje u učinskoj elektronici
Izravno modelsko prediktivno upravljanje u učinskoj elektronici, 2017., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 887071 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Izravno modelsko prediktivno upravljanje u učinskoj elektronici
(Direct Model Predictive Control for Power Electronics)
Autori
Mišković, Ivan
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
18.07
Godina
2017
Stranica
51
Mentor
Baotić, Mato
Neposredni voditelj
Hadjina, Tamara
Ključne riječi
frekvencijski pretvarač ; pohrana el. energije u mrežu ; MPC ; optimalno upravljanje ; sphere decoding algoritam ; observer u rotirajućem koordinatnom sustavu
(Frequency converter ; el. power grid storage ; MPC ; optimal control ; sphere decoding algorithm ; Synchronous frame observer)
Sažetak
Ovaj rad spaja novija istraživanja na području upravljanja frekvencijskim pretvaračima i zanimljivu i sve prisutniju primjenu vezanu za pohranu električne energije iz istosmjernih naponskih izvora, kao što su fotonaponski paneli i baterije, u električnu mrežu. Upravljanje frekvencijskim pretvaračem, koji je nužan za ovakav oblik pohrane energije, vrši se pomoću modelskog prediktivnog regulatora. Za model stvarnog sustava projektirani su regulator i observer te je na simulacijskom modelu u MatLab Simulinku provjereno ponašanje cijelog sustava. Regulator je projektiran tako da koristi metodu modelskog prediktivnog upravljanja sa konačnim upravljačkim skupom (engl. Finite Control Set – Model Predictive Control), ili skračeno FCS-MPC. Ta metoda spada pod metode optimalnog upravljanja, odnosno određuje optimalne upravljačke akcije, koje minimiziraju kriterijsku funkciju. Optimizacijski problemi su računski vrlo složeni pa se koriste razni optimizacijski algoritmi za njihovo efikasnije rješavanje. U sklopu FCS-MPC regulatora, implementiran je Sphere Decoding optimizacijski algoritam, koji vrlo dobro iskorištava specifičnosti FCS-MPC upravljanja i efikasno minimizira kriterijsku funkciju koja je svedena na cjelobrojni problem najmanjih kvadrata (engl. integer least-squares problem). Nakon što je cijeli simulacijski postav izrađen, provjereno je ponašanje sustava na promjenu parametara regulatora, te je naposljetku provjerena i robusnost sustava, podvrgavajući ga raznim realnim vanjskim utjecajima.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Temeljne tehničke znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb